将整数列添加到日期列以使用 python 获得 'future date'

Question

我有一个 python 数据框，其中一个 'date' 列包含 ~200 个元素，格式为 yyyy-mm-dd。

我有第二列（在同一数据框中），其中包含天数（这些天数各不相同……有时是 1，有时是 360），但始终是整数。

我想把两者加起来。

日期列的类型为 datetime64 [ns]，'days' 列的类型为 int64。

真的卡住了。我可以找到很多天数不变的例子，但没有天数在列中的例子。

请帮忙。

Answer 1

date.timedelta就是你想要的

您可以使用它来指定天数（或其他 time/date 增量）

date = datetime.date(2030, 2, 2)
days = datetime.timedelta(2)
print(date + days)

或者，如果您使用的是 numpy，timedelta 将对 datetime64 类型执行相同的概念性操作

Answer 2

这是您要找的吗？ Pandas 有自己的日期时间和 timedelta 模块，使事情变得更容易。

示例数据框：

df = pd.DataFrame({'Dates_Col':['2019-12-15','2020-01-14','2020-03-19','2020-06-17','2019-08-12'], 'Days':[2,15,70,28,3]})
df

O/P

代码将天数从第二列添加到第一列：

df['Dates_Col'] = pd.to_datetime(df['Dates_Col']) #Convert the first column to pandas datetime type
df['Dates_Col'] = df['Dates_Col']+pd.to_timedelta(df['Days'],unit='d') #Convert the second column type to pandas timedelta type and add to first column (which is already in date time type)
df

O/P

将整数列添加到日期列以使用 python 获得 'future date'

adding integer column to date column to get 'future date' using python

python

datetime

days

elapsed