在 Python 数据框中将索引定义为日期时间

Question

使用 R 多年后，我开始尝试并学习 python，从编辑一些现有代码开始。

我有一个从 netCDF 文件导入的时间变量，如下所示：

import netCDF4 as nc
import numpy as np

import datetime
import pandas as pd

f = nc.Dataset(fname)
    time = nc.num2date(f.variables['time'][:],
                       f.variables['time'].units)
    nc_dims = [dim for dim in f.dimensions]

时间变量被添加到数据帧 df 中名为 'dates' 的列中：

df['dates'] = time

然后转换为索引：

df = df.set_index('dates')

为数据框定义了两个新列，都要求索引具有正确的日期时间数据格式（我认为）。

df['season'] = (df.index.month) % 12 + 3) // 3
df['day'] = np.floor(df.index.to_julian_date().values - 0.5)

但是，当命令提示符中的代码为运行时，错误结果为：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'month' ; and

'Index' object has no attribute 'to_julian_date'

这让我认为索引对象未正确定义为日期时间对象（因此月份调用不起作用）并且它不知道它可以将对象转换为儒略日期格式。要么，要么我错过了一个重要的包裹。

我尝试使用以下方法转换索引：

pd.Timestamp(time)
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex('dates'))
df.index = pd.to_datetime(df.index)

但是得到错误提示索引对象已经是日期时间格式：

TypeError: Cannot convert input [[cftime.DatetimeGregorian(2011-01-01 00:30:00.13) TypeError: is not convertible to datetime TypeError: is not convertible to datetime

我觉得我错过了一个重要的拼图，因为我知道这段代码在我的同事环境中运行。任何人都可以提供的任何帮助都可以帮助我调试，非常感谢！

编辑：

这里是一小部分数据：

                           iveg_1  iveg_2  patchfrac_1  patchfrac_2
dates
2011-01-01 00:30:00.13       2       6          1.0          0.0
2011-01-01 01:00:00          2       6          1.0          0.0
2011-01-01 01:30:00          2       6          1.0          0.0
2011-01-01 02:00:00.13       2       6          1.0          0.0
2011-01-01 02:30:00          2       6          1.0          0.0
2011-01-01 03:00:00          2       6          1.0          0.0
2011-01-01 03:30:00.13       2       6          1.0          0.0
2011-01-01 04:00:00          2       6          1.0          0.0
2011-01-01 04:30:00          2       6          1.0          0.0
2011-01-01 05:00:00.13       2       6          1.0          0.0

Answer 1

首先尝试转换为字符串：

df['dates'] = time
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'].astype('str'))
df = df.set_index('dates')

使用 df.info() 验证您正在使用 DateTimeIndex。

然后 DateTimeIndex 对象将允许您从中提取日期信息，例如它的月份或转换 .to_julian_date().

在 Python 数据框中将索引定义为日期时间

Defining an index as date time in Python dataframe

python

datetime

dataframe

pandas

netcdf4