使用 Python 在具有 y 对数刻度的地块上施加次要网格

Question

我正在用 mathplotlib 绘制一些图，y 轴是对数刻度。我想在 X 轴和 Y 轴上都有主要和次要网格。第一个图很完美（这意味着我的代码可以工作），而在第二个图中，y-minorgrid 被抑制了（我假设是为了便于可视化的原因）。我想克服这个问题并强加 y-minorgrid 的存在，即使结果图看起来不太清楚。有什么建议吗？当前代码是

    fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=[18, 10])
    axes.plot(DF['value'])
    axes.set_title('whatever')
    axes.set_ylabel('Pressure [mbar]')
    axes.set_xlabel('time [s]')
    axes.set_yscale('log')
    axes.set_ylim([1E-8, 10000])
    axes.grid(b=True, which='minor', color='orange', linestyle=':')
    axes.grid(b=True, which='major')
    axes.minorticks_on()

Answer 1

请查看下面的 post，它可能对您的情况有所帮助。祝你好运！

matplotlib: Setting both major and minor ticks forces same x and y scale

使用 Python 在具有 y 对数刻度的地块上施加次要网格

Impose minor grid on plot with y log scale, using Python

python

grid

logarithm