为什么 concat 会重新格式化我的标题？

Question

我已按需要对 CSV 文件进行了排序，并附加了一列以正确排序我的数据。但是，在使用 concat 时（无论如何，我认为这就是问题所在）输出 CSV 文件已更改为 (0L, 'HeadingTitle')。我只希望它成为 HeadingTitle。

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.util.testing as tm; tm.N = 3

data = pd.DataFrame.from_csv('MYDATA.csv')
byqualityissue = data.groupby(["CompanyName","QualityIssue"]).size()
df = pd.DataFrame(byqualityissue)

formatted = df.unstack(level=-1)
formatted[np.isnan(formatted)] = 0

includingtotals = pd.concat([formatted,pd.DataFrame(formatted.sum(axis=1),columns=['Total'])],axis=1)
sorted = includingtotals.sort_index(by=['Total'], ascending=[False])
#del sorted['Total']
sorted.to_csv('byqualityissue.csv')

输出标题为：

CompanyName, (0L, 'Equipment'), (0L, 'User'), (0L, 'Neither'), Total

如何修改它以便我只有标题？

编辑：如果我打印 sorted.columns 输出是

Index([(0, u'Equipment), (0, u'User'), (0, u'Neither'), u'Total'], dtype='object')

Answer 1

在行

df = pd.DataFrame(byqualityissue)

您没有为该列命名，因此它采用默认值 0。然后当你调用 unstack,

formatted = df.unstack(level=-1)

结果具有分层列，第一级为 0。要解决此问题，您可以将上一行替换为

formatted = df.unstack(level=-1)[0]

为什么 concat 会重新格式化我的标题？

Why is concat reformatting my headings?

csv

pandas

append

concat