pyplot 子图因 seaborn 而失败

Question

在尝试并排绘制两个带有 seaborn 的直方图时，出现以下错误：

我的代码：

fig, axs = plt.subplots(1, 2)
sns.distplot(MAPE_per_stock , ax = axs[0,0])
sns.distplot(MAPE_per_stock[start_test:], ax = axs[0, 1])

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-212-9c4fad36d97d> in <module>
      1 fig, axs = plt.subplots(1, 2)
----> 2 sns.distplot(MAPE_per_stock , ax = axs[0,0])
      3 sns.distplot(MAPE_per_stock[start_test:], ax = axs[0, 1])

IndexError: too many indices for array

是什么引起了异常，我应该如何更正代码？

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, 2)

查看您创建的 axs

axs.shape

out: (2,)

因此，一个沿一个轴具有两个元素的数组。可以使用 axs[0]、axs[1]:

访问各个元素

axs[0]
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1965b6bc5f8>

由于数据的排序方向只有一个，指定两个位置会导致您遇到的错误：

axs[0,1]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-aaadfc217757> in <module>
----> 1 axs[0,1]

IndexError: too many indices for array

请注意，如果您创建 2 x 2 网格：

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

您实际上创建了一个 2 by2 数组，您可以使用问题中的方案对其进行索引。

axs.shape
out: (2,2)

axs[1,1]
out: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1965bcd1860>

pyplot 子图因 seaborn 而失败

pyplot subplots fails with seaborn

matplotlib

python-3.x

subplot

seaborn