两个数据框的完全外部连接

Question

在所有列中保留连接键的完全外部连接

我有三个维度为 m x 1 的数据帧，每个数据帧具有不同的 m:

df1 = pd.DataFrame({'x':['A1', 'A2', 'A3', 'A4']})
df2 = pd.DataFrame({'y':['A1', 'A3', 'A5', 'A4']})
df3 = pd.DataFrame({'z':['A1','A2', 'A5', 'A6']})

我想要一个像这样的数据框df_merged：

     x    y    z
0   A1   A1   A1
1   A2  nan   A2
2   A3   A3  nan
3   A4   A4  nan
4  nan   A5   A5
5  nan  nan   A6

使用 pd.merge 和 pd.concat 以及 pd.join

尝试了几个小时来解决这个问题

如有任何帮助，我们将不胜感激！谢谢！

Answer 1

使用concat in list comprehension with create index by first column by DataFrame.set_index:

dfs = [df1, df2, df3]

df = pd.concat([x.set_index(x.iloc[:, 0], drop=False) 
                for x in dfs], axis=1, sort=True).reset_index(drop=True)
print (df)
     x    y    z
0   A1   A1   A1
1   A2  NaN   A2
2   A3   A3  NaN
3   A4   A4  NaN
4  NaN   A5   A5
5  NaN  NaN   A6

两个数据框的完全外部连接

Full outer join of two dataframes

merge

join

outer-join

pandas