Pandas drop.duplicate 功能未按预期运行

Question

我目前正在处理应该合并的不同数据框。我的一个数据框在我的合并变量键上有很多重复项，所以我使用 drop.duplicate 删除它们。后来检查了我的数据框之前（它有 531 行）和之后（167 行）的形状。所以我认为它有效！
但是通过使用 value.counts[key of merge]，它不会为我的合并变量键的每个条目 return 1。我该如何解释并纠正它？

为了更好地理解，这是我的代码：

df_stores.drop_duplicates(subset = 'Store ID', keep = 'first' )

df_stores['Store ID'].value_counts().sort_index(ascending=True)

Answer 1

只是为了方便其他人访问。我在写答案有两种方式：

1. df_stores.drop_duplicates(subset = 'Store ID', keep = 'first', inplace= True)

注意：不要到处使用它，因为它在某些情况下会引发警告

2. df_stores = df_stores.drop_duplicates(subset = 'Store ID', keep = 'first')

Pandas drop.duplicate 功能未按预期运行

Pandas drop.duplicate function doesn't work as expected

python

function

replicate

dataframe

pandas