python 3 语义版本化和向前兼容
Is python 3 semantically versioned and forwards compatible
我正在查看一些想要引入 Python 3.6 以便在 3.5 为标准的环境中使用的软件。阅读 Python 的文档，我找不到关于是否：
的任何信息
- 3.5代表语义版本号
- 3.6 表示向前兼容的升级（即：为 3.5 运行时编写的代码保证在 3.6 运行时中工作）
this page about porting to 3.7 存在的事实让我强烈认为 不存在 但我看不到关于版本号含义的官方文档（如果有的话，ala Linux 内核版本控制）
在更一般的意义上 - 3.X 发布流中是否有关于兼容性标准的 PEP？
Here's the document on updating to 3.6.
例如，如果您在 3.5 的代码中有 open(apath, 'U+')，则它在 3.6 中会失败。所以，很明显，Python 3.6 并不完全向后兼容 3.5 中的所有用法。
实际上，您需要进行测试，尽管我很乐意告诉几乎每个领域的平均 Whosebug reader 他们应该很乐意进行此升级。
至于语义版本控制，具体来说，Python 不遵循它，但它并不完全不知道主要版本、次要版本和错误修复版本的含义。 Python 可以找到其开发人员指南 here。
To clarify terminology, Python uses a major.minor.micro nomenclature
for production-ready releases. So for Python 3.1.2 final, that is a
major version of 3, a minor version of 1, and a micro version of 2.
- new major versions are exceptional; they only come when strongly incompatible changes are deemed necessary, and are planned very long
in advance;
- new minor versions are feature releases; they get released annually, from the current in-development branch;
- new micro versions are bugfix releases; they get released roughly every 2 months; they are prepared in maintenance branches.
另请阅读 PEP440，这是针对模块的，而不是发布 python 本身的新版本，但仍然与生态系统的理念相关。
简短的回答是“否”，长的回答是“他们争取接近它的东西”。
一般来说，微版本匹配语义版本控制规则；他们不应该破坏任何东西或添加功能，只是修复错误。情况并非总是如此（例如 ），但 非常 代码（尤其是 Python 级别的东西，与 C 扩展相反）中断的情况很少见跨越微边界。
次要版本主要是“添加功能”，但是它们也会做出向后不兼容的更改并事先发出警告。例如，async and await became keywords in Python 3.7, which meant code using them as variable names broke, but with warnings enabled, you would have seen a DeprecationWarning in 3.6。许多语法更改最初是作为特殊 __future__ 模块的可选导入引入的，并记录了成为默认行为的时间表。
None 在次要版本中所做的更改是广泛的更改；我怀疑任何个别的弃用或语法更改是否影响了现有源代码的 1%，但它确实发生了。如果你有一百个第三方依赖项，并且你正在跳一两个次要版本，那么其中一个将被更改破坏的可能性很大（例如：pika 在 0.12 使用 async 作为变量名，并在 Python 3.7 上中断；他们发布了修复错误的新版本，但当然，从 0.11 和更低版本移动到 0.12 及更高版本以可能会破坏您的代码的方式更改了他们自己的 API。
主要版本大致符合您的预期；向后不兼容的更改是 expected/allowed（尽管它们通常不是轻率的；更改越大，好处就越大）。
要点是，它接近于语义版本控制，但为了不每隔几年发布一次主要版本，同时也不让语言因严格的兼容性限制而停滞不前，允许次要版本破坏少量现有版本只要有警告（通常以使用弃用行为的代码的实际警告形式，新功能文档中的注释，有时 __future__ 支持简化迁移路径）。
这些都在他们的 Development Cycle documentation:
中有正式记录（细节略少）
To clarify terminology, Python uses a major.minor.micro nomenclature for production-ready releases. So for Python 3.1.2 final, that is a major version of 3, a minor version of 1, and a micro version of 2.
- new major versions are exceptional; they only come when strongly incompatible changes are deemed necessary, and are planned very long in advance;
- new minor versions are feature releases; they get released annually, from the current in-development branch;
- new micro versions are bugfix releases; they get released roughly every 2 months; they are prepared in maintenance branches.
我正在查看一些想要引入 Python 3.6 以便在 3.5 为标准的环境中使用的软件。阅读 Python 的文档，我找不到关于是否：
的任何信息- 3.5代表语义版本号
- 3.6 表示向前兼容的升级（即：为 3.5 运行时编写的代码保证在 3.6 运行时中工作）
this page about porting to 3.7 存在的事实让我强烈认为 不存在 但我看不到关于版本号含义的官方文档（如果有的话，ala Linux 内核版本控制）
在更一般的意义上 - 3.X 发布流中是否有关于兼容性标准的 PEP？
Here's the document on updating to 3.6.
例如，如果您在 3.5 的代码中有 open(apath, 'U+')，则它在 3.6 中会失败。所以，很明显，Python 3.6 并不完全向后兼容 3.5 中的所有用法。
实际上，您需要进行测试，尽管我很乐意告诉几乎每个领域的平均 Whosebug reader 他们应该很乐意进行此升级。
至于语义版本控制，具体来说，Python 不遵循它，但它并不完全不知道主要版本、次要版本和错误修复版本的含义。 Python 可以找到其开发人员指南 here。
To clarify terminology, Python uses a major.minor.micro nomenclature for production-ready releases. So for Python 3.1.2 final, that is a major version of 3, a minor version of 1, and a micro version of 2.
- new major versions are exceptional; they only come when strongly incompatible changes are deemed necessary, and are planned very long in advance;
- new minor versions are feature releases; they get released annually, from the current in-development branch;
- new micro versions are bugfix releases; they get released roughly every 2 months; they are prepared in maintenance branches.
另请阅读 PEP440，这是针对模块的，而不是发布 python 本身的新版本，但仍然与生态系统的理念相关。
简短的回答是“否”，长的回答是“他们争取接近它的东西”。
一般来说，微版本匹配语义版本控制规则；他们不应该破坏任何东西或添加功能，只是修复错误。情况并非总是如此（例如
次要版本主要是“添加功能”，但是它们也会做出向后不兼容的更改并事先发出警告。例如，async and await became keywords in Python 3.7, which meant code using them as variable names broke, but with warnings enabled, you would have seen a DeprecationWarning in 3.6。许多语法更改最初是作为特殊 __future__ 模块的可选导入引入的，并记录了成为默认行为的时间表。
None 在次要版本中所做的更改是广泛的更改；我怀疑任何个别的弃用或语法更改是否影响了现有源代码的 1%，但它确实发生了。如果你有一百个第三方依赖项，并且你正在跳一两个次要版本，那么其中一个将被更改破坏的可能性很大（例如：pika 在 0.12 使用 async 作为变量名，并在 Python 3.7 上中断；他们发布了修复错误的新版本，但当然，从 0.11 和更低版本移动到 0.12 及更高版本以可能会破坏您的代码的方式更改了他们自己的 API。
主要版本大致符合您的预期；向后不兼容的更改是 expected/allowed（尽管它们通常不是轻率的；更改越大，好处就越大）。
要点是，它接近于语义版本控制，但为了不每隔几年发布一次主要版本，同时也不让语言因严格的兼容性限制而停滞不前，允许次要版本破坏少量现有版本只要有警告（通常以使用弃用行为的代码的实际警告形式，新功能文档中的注释，有时 __future__ 支持简化迁移路径）。
这些都在他们的 Development Cycle documentation:
中有正式记录（细节略少）To clarify terminology, Python uses a
major.minor.micronomenclature for production-ready releases. So for Python 3.1.2 final, that is a major version of 3, a minor version of 1, and a micro version of 2.
- new major versions are exceptional; they only come when strongly incompatible changes are deemed necessary, and are planned very long in advance;
- new minor versions are feature releases; they get released annually, from the current in-development branch;
- new micro versions are bugfix releases; they get released roughly every 2 months; they are prepared in maintenance branches.