如何使用 Ramda 按键分组并对其他键求和？

Question

假设我有一个这样的对象数组：

[
{'prop_1': 'key_1', 'prop_2': 23, 'prop_3': 45},
{'prop_1': 'key_1', 'prop_2': 56, 'prop_3': 10},
{'prop_1': 'key_2', 'prop_2': 10, 'prop_3': 5},
{'prop_1': 'key_2', 'prop_2': 6, 'prop_3': 7}
]

我想按第一个属性分组并对其他属性的值求和，得到如下数组：

[
{'prop_1': 'key_1', 'prop_2': 79, 'prop_3': 55},
{'prop_1': 'key_2', 'prop_2': 16, 'prop_3': 12}
]

使用 Ramda 执行此操作的正确方法是什么？我尝试使用以下内容：

R.pipe(
R.groupBy(R.prop('prop_1')),
R.values,
R.reduce(R.mergeWith(R.add), {})
)

但这也是 'prop_1' 的总和。

Answer 1

您需要映射组，然后减少每个组。检查当前合并键的值。如果值为数字，则添加值。如果不只是 return 第一个值：

const { pipe, groupBy, prop, values, map, reduce, mergeWith, ifElse, is, add, identity } = R

const fn = pipe(
  groupBy(prop('prop_1')),
  values,
  map(reduce(
    mergeWith(ifElse(is(Number), add, identity)),
    {}
  ))
)

const data = [{"prop_1":"key_1","prop_2":23,"prop_3":45},{"prop_1":"key_1","prop_2":56,"prop_3":10},{"prop_1":"key_2","prop_2":10,"prop_3":5},{"prop_1":"key_2","prop_2":6,"prop_3":7}]

const result = fn(data)

console.log(result)

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.27.0/ramda.js"></script>

Answer 2

如果并且仅如果您提前知道密钥，您可以选择一些东西"simpler"（当然是YMMV）：

reduceBy 采用类似于 Array#reduce
将prop('prop_1')用作"group by"子句

（从对象中提取值以获得最终数组应该相对简单。）

console.log(

reduceBy
  ( (acc, obj) =>
      ({ prop_1: obj.prop_1
       , prop_2: acc.prop_2 + obj.prop_2
       , prop_3: acc.prop_3 + obj.prop_3
       })
  // acc initial value
  , { prop_1: ''
    , prop_2: 0
    , prop_3: 0
    }
  // group by clause
  , prop('prop_1')
  , data
  )

);

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.27.0/ramda.min.js"></script>
<script>const {reduceBy, prop} = R;</script>
<script>
const data = [{'prop_1': 'key_1', 'prop_2': 23, 'prop_3': 45}, {'prop_1': 'key_1', 'prop_2': 56, 'prop_3': 10}, {'prop_1': 'key_2', 'prop_2': 10, 'prop_3': 5}, {'prop_1': 'key_2', 'prop_2': 6, 'prop_3': 7}];
</script>

Answer 3

这个答案不像Ori Drori 的答案那么简单。我不确定这是否是一件好事。这似乎更符合要求，特别是如果 "and sum the values of the other properties" 是实际要求的简化。这会尝试保留密钥属性，然后根据您的功能组合其他密钥

const data = [
  {'prop_1': 'key_1', 'prop_2': 23, 'prop_3': 45},
  {'prop_1': 'key_1', 'prop_2': 56, 'prop_3': 10},
  {'prop_1': 'key_2', 'prop_2': 10, 'prop_3': 5},
  {'prop_1': 'key_2', 'prop_2': 6, 'prop_3': 7}
]

const transform = (key, combine) => pipe (
  groupBy (prop (key)),
  map (map (omit ([key]))),
  map (combine),
  toPairs,
  map (([key, obj]) => ({prop_1: key, ...obj}))
)

console .log (
  transform ('prop_1', reduce(mergeWith (add), {})) (data)
)

.as-console-wrapper {max-height: 100% !important; top: 0}

<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.27.0/ramda.js"></script>
<script> const {pipe, groupBy, prop, map, omit, reduce, mergeWith, add, toPairs, lift, merge, head, objOf, last} = R </script>

如果你迷恋无点代码，那么最后一行可以写成

 map (lift (merge) (pipe (head, objOf(key)), last))

但是由于我们已经提出 key 和 obj 的观点，我看不出有什么理由。是的，我们可以改变它，但我认为它会变得非常丑陋。

对于更像 reduce 的版本，我们可能会说一些话，而不是传递这样一个 combine 函数，我们传递一些结合了两个值的东西以及一种方法得到初始值。这留作以后的练习。

如何使用 Ramda 按键分组并对其他键求和？

How to group by a key and sum other keys with Ramda?

ramda.js