为什么本文中的 'filters' 设置为 (类 + 5) * 3？

Question

这里有一个关于自定义训练 YOLO（暗网）的教程：https://medium.com/@manivannan_data/how-to-train-yolov3-to-detect-custom-objects-ccbcafeb13d2

本教程指导如何在 .cfg 文件中设置值：

• 类 = 类的个数，OK
• 过滤器 = (类 + 5) * 3

为什么是'plus 5'然后'times 3'？

有人说是(类 + coords + 1) * num，但我猜不出是什么意思

Answer 1

我找到了答案，

filters = (classes + 5) * 3
= (classes + width + height + x + y + confidence) * num
= (classes + 1+1+1+1+1) * num
= (classes + 5) * num

YOLOv3 每个网格单元检测 3 个框，所以它是：

filters = (classes + 5) * 3