汇总分类变量时超出最大递归深度

Question

在尝试获取 pandas 系列类别的每个级别的计数时，出现 'maximum recursion depth exceeded' 错误

产生错误的代码示例如下：

vs = pd.Series([0,0,0,1,1,1,1,1]).astype('category')
tn = pd.Series.value_counts(vs)
print(tn[0])
print(tn[1])

产生错误的部分是对 tn[0] 的调用。调用 tn[1] 不会出现此类错误。如果我添加更多级别，我可以调用下一个级别，但 tn[0] 总是 return 错误。这段代码有什么问题？我正在使用 Python 3.7.4 和 Pandas 0.25.1.

Answer 1

使用：

vs = pd.Series([0,0,0,1,1,1,1,1]).astype('category')
tn = vs.value_counts()
print(tn)
1    5
0    3
dtype: int64

print(tn[pd.Categorical(0)])
1    5
dtype: int64

print(tn[pd.Categorical(1)])
0    3
dtype: int64

对于 select 按职位使用 Series.iloc or Series.iat:

print(tn.iloc[0])
5
print(tn.iloc[1])
3

汇总分类变量时超出最大递归深度

maximum recursion depth exceeded when summarizing a categorical variable

python

pandas

recursion

categorical-data

depth