幼苗的训练实例分割。不同背景的结果更好？
Training instance segmentation of seedlings. Better results with different backgrounds?
我想训练一个 Masked RCNN 神经网络来分割幼苗的不同部分。我们有黑白背景的幼苗图像，最好是只用一种背景训练 CNN，还是两种背景结合训练 CNN，以获得良好的分割结果？
我们只会在最终管道中获取黑色背景的图像。
最好让你的训练数据与你的生产输入相匹配。如果您在推理过程中总是让幼苗处于黑色背景，则不需要在训练过程中将它们置于白色背景。
我想训练一个 Masked RCNN 神经网络来分割幼苗的不同部分。我们有黑白背景的幼苗图像，最好是只用一种背景训练 CNN，还是两种背景结合训练 CNN，以获得良好的分割结果？ 我们只会在最终管道中获取黑色背景的图像。
最好让你的训练数据与你的生产输入相匹配。如果您在推理过程中总是让幼苗处于黑色背景，则不需要在训练过程中将它们置于白色背景。