Bazel-buildfarm - 指定工作人员的并发性
Bazel-buildfarm - specifying concurrency of worker
我正在尝试使用 bazel-buildfarm 构建 TensorFlow。我使用 https://github.com/bazelbuild/bazel-buildfarm 中提供的示例配置（参见 examples/ 目录）设置了一个服务器和一个 worker 设置。孤独的工人在72核机器上。
我遇到的问题是，一旦我开始构建，尽管构建目标已成功分派给工作人员，工作人员并没有利用我的所有核心（甚至没有关闭）。当我启动 TensorFlow 构建时，我尝试在客户端上显式设置 --jobs=100，但无济于事。
有谁知道如何让我的单个工作人员充分利用可用的处理能力？是否需要在 worker 配置文件中明确指定？
worker 配置文件有一个名为 execute_stage_width 的设置，可用于指定并发度。
我正在尝试使用 bazel-buildfarm 构建 TensorFlow。我使用 https://github.com/bazelbuild/bazel-buildfarm 中提供的示例配置（参见 examples/ 目录）设置了一个服务器和一个 worker 设置。孤独的工人在72核机器上。
我遇到的问题是，一旦我开始构建，尽管构建目标已成功分派给工作人员，工作人员并没有利用我的所有核心（甚至没有关闭）。当我启动 TensorFlow 构建时，我尝试在客户端上显式设置 --jobs=100，但无济于事。
有谁知道如何让我的单个工作人员充分利用可用的处理能力？是否需要在 worker 配置文件中明确指定？
worker 配置文件有一个名为 execute_stage_width 的设置，可用于指定并发度。