如何修复错误训练和测试集不兼容？
how fix error train and test set are not compatible?
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我有一个包含大约 7000 条记录的数据集。清除后，我对 it.Then 进行了归一化和离散化操作 我对其应用了一个 j48 模型并将其保存到我的 computer.Now 我想在 500 条记录的数据集上测试该模型。此数据集中的所有列都与原始数据集相同。但是，测试数据集中的 "class" 列没有值。但是我得到了一个错误。为此，我还对测试数据集进行了归一化和离散化操作。但我仍然收到此错误。请注意，我在两个数据集中都指定了 class 属性，但再次显示此错误。
我有一个包含大约 7000 条记录的数据集。清除后，我对 it.Then 进行了归一化和离散化操作 我对其应用了一个 j48 模型并将其保存到我的 computer.Now 我想在 500 条记录的数据集上测试该模型。此数据集中的所有列都与原始数据集相同。但是，测试数据集中的 "class" 列没有值。但是我得到了一个错误。为此，我还对测试数据集进行了归一化和离散化操作。但我仍然收到此错误。请注意，我在两个数据集中都指定了 class 属性，但再次显示此错误。
这是我的测试文件的截图：test.arff screenshot
这是我的火车数据集文件的屏幕截图：enter image description here
这些是错误的屏幕截图：enter image description here
感谢您提供屏幕截图。属性 "code" 在训练和测试集中没有相同的值。
它看起来像是一个案例标识符，因此您不会期望值相同。因此，与其将其作为名义属性，不如将其视为数字属性。
@属性代码数字
如果这能解决问题，请告诉我。
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我有一个包含大约 7000 条记录的数据集。清除后，我对 it.Then 进行了归一化和离散化操作 我对其应用了一个 j48 模型并将其保存到我的 computer.Now 我想在 500 条记录的数据集上测试该模型。此数据集中的所有列都与原始数据集相同。但是，测试数据集中的 "class" 列没有值。但是我得到了一个错误。为此，我还对测试数据集进行了归一化和离散化操作。但我仍然收到此错误。请注意，我在两个数据集中都指定了 class 属性，但再次显示此错误。
我有一个包含大约 7000 条记录的数据集。清除后，我对 it.Then 进行了归一化和离散化操作 我对其应用了一个 j48 模型并将其保存到我的 computer.Now 我想在 500 条记录的数据集上测试该模型。此数据集中的所有列都与原始数据集相同。但是，测试数据集中的 "class" 列没有值。但是我得到了一个错误。为此，我还对测试数据集进行了归一化和离散化操作。但我仍然收到此错误。请注意，我在两个数据集中都指定了 class 属性，但再次显示此错误。
这是我的测试文件的截图：test.arff screenshot
这是我的火车数据集文件的屏幕截图：enter image description here
这些是错误的屏幕截图：enter image description here
感谢您提供屏幕截图。属性 "code" 在训练和测试集中没有相同的值。
它看起来像是一个案例标识符，因此您不会期望值相同。因此，与其将其作为名义属性，不如将其视为数字属性。
@属性代码数字
如果这能解决问题，请告诉我。