具有数组属性的 IFC 正则表达式

Regex for IFC with array attributed

IFC 是用于建筑项目的 STEP 文件的变体。 IFC 包含有关正在建造的建筑物的信息。该文件是基于文本的,易于阅读。我正在尝试将此信息解析为 python 字典。 每行的一般格式将类似于以下内容

2334=IFCMATERIALLAYERSETUSAGE(#2333,.AXIS2.,.POSITIVE.,-180.);

理想情况下,这应该被解析为 int #2334, IFCMATERIALLAYERSETUSAGE, #2333,.AXIS2.,.POSITIVE.,-180。 我找到了解决方案 https://regex101.com/r/RHIu0r/10 部分问题。 但是,在某些情况下,数据包含数组而不是值,如下例

2335=IFCRELASSSOCIATESMATERIAL('2ON6$yXXD1GAAH8whbdZmc',#5,$,$,(#40,#221,#268,#281),#2334);

此案例需要解析为#2335, IFCRELASSOCIATESMATERIAL, '2ON6$yXXD1GAAH8whbdZmc', #5,$,$, [#40,#221,#268,#281],#2334 其中 [#40,#221,#268,#281] 作为数组存储在单个变量中 数组可以在中间或最后一个变量。

您能否协助创建正则表达式以获得所需的结果 我已经创建了 https://regex101.com/r/mqrGka/1 个要测试的案例

这是一个从您在测试用例中使用正则表达式到达的点继续的解决方案:

file = """\
#1=IFCOWNERHISTORY(#89024,#44585,$,.NOCHANGE.,$,$,$,1190720890);
#2=IFCSPACE(';;);',#1,$);some text);
#2=IFCSPACE(';;);',#1,$);
#2885=IFCRELAGGREGATES('1gtpBVmrDD_xsEb7NuFKc8',#5,$,$,#2813,(#2840,#2846,#2852,#2858,#2879));
#2334=IFCMATERIALLAYERSETUSAGE(#2333,.AXIS2.,.POSITIVE.,-180.);
#2335=IFCRELASSOCIATESMATERIAL('2ON6$yXXD1GAAH8whbdZmc',#5,$,$,(#40,#221,#268,#281),#2334);
""".splitlines()

import re
d = dict()
for line in file:
    m = re.match(r"^#(\d+)\s*=\s*([a-zA-Z0-9]+)\s*\(((?:'[^']*'|[^;'])+)\);", line, re.I|re.M)
    attr = m.group(3)       # attribute list string
    values = [m.group(2)]   # first value is the entity type name
    while attr:
        start = 1
        if attr[0] == "'": start += attr.find("'", 1)   # don't split at comma within string
        if attr[0] == "(": start += attr.find(")", 1)   # don't split item within parentheses
        end = attr.find(",", start)                     # search for a comma / end of item
        if end < 0: end = len(attr)
        value = attr[1:end-1].split(",") if attr[0] == "(" else attr[:end]
        if value[0] == "'": value = value[1:-1]         # remove quotes
        values.append(value)
        attr = attr[end+1:]                             # remove current attribute item
    d[m.group(1)] = values                              # store into dictionary