从 pandas 数据帧根据主键更新到 oracle table

Question

我有一个 Oracle table，其中的数据如下 -

select * from test
GRP_ID  GRP_NM      MRG_ID
0024    Abac Expl   17
0027    Wlsy Inc    8404

我有一个数据框，其中更新的数据如下所示 -

print(df)
    grp_id  grp_nm          mrg_id
0   0024    Abac Sol        17
1   0027    Wlsy Inc        8407
2   0029    Xyz Corp        1986

我想用数据帧中 grp_nm 和 mrg_id 的更新值更新 oracle table grp_id 0024 和 0027。还想将新的 grp_id 0029 插入 table。你能帮忙吗？

约束：我没有 oracle 数据库访问权限，所以我无法从 df 创建临时 table，然后从临时 table 更新测试 table。此外，这只是示例数据。我有将近 20 万行要处理。

预期输出：

sql > select * from test; 
GRP_ID GRP_NM MRG_ID 
0024 Abac Sol 17 
0027 Wlsy Inc 8407 
0029 Xyz Corp 1986

Answer 1

您可以将 Merge 语句与 Dataframe

一起使用

import cx_Oracle
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

dataset = pd.DataFrame({'GRP_ID': ['0024','0027','0029'],
                        'GRP_NM': ['Abac Sol','Wlsy Inc','Xyz Corp'],
                        'MRG_ID': [17,8404,1986]})
con = cx_Oracle.connect('uname/pwd@host:port/service_name')
cursor = con.cursor()

sql ='merge into test ';
sql+=' using dual';
sql+='   on ( grp_id = :1 )';
sql+=' when matched then update set grp_nm = :2, mrg_id = :3';  
sql+=' when not matched then insert( grp_id, grp_nm, mrg_id )'; 
sql+='                       values( :1, :2, :3 )';
df_list = dataset.values.tolist()

for i in range(len(df_list)):
    cursor.execute(sql,df_list[i])

con.commit()

其中 GRP_NM 和 MRG_ID 列针对 table 中 GRP_ID 列的现有值进行更新，并为不存在的值添加新记录对于 GRP_ID 列。

从 pandas 数据帧根据主键更新到 oracle table

from pandas dataframe upsert into oracle table based on primarykey

python

python-3.x

pandas

oracle

cx-oracle