Altair 条形图 - 如何显示缺失的类别

Question

我有下面这张图表，看起来不错。然而，X 轴上的类别“2”已被省略，因为数据框中没有可用数据。

在 Altair 中执行此操作的最佳方法是什么？我希望“2”提前期显示为空 space/column（与列宽度相同）。

import altair as alt
alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='leadtime:O',
    y='value',
    color='category'
)

数据

leadtime    category    value
1   cat1    1
1   cat2    1
1   cat3    1
1   cat4    2
1   cat5    2
1   cat6    0.5
1   cat7    3
3   cat1    2
3   cat2    3
3   cat3    2
3   cat4    4
3   cat5    5
3   cat6    0.5
3   cat7    6
4   cat1    2
4   cat2    4
4   cat3    2
4   cat4    7
4   cat5    8
4   cat6    8
4   cat7    3

Answer 1

您可以通过两种方式做到这一点，要么在 y:

中使用 impute transform

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='leadtime:O',
    color='category',
    y=alt.Y('value',
      impute=alt.ImputeParams(
        value=0,
        keyvals=[1, 2, 3, 4]
      )
    ),
)

或在 x:

中设置明确的 scale domain

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x=alt.X('leadtime:O', scale=alt.Scale(domain=[1, 2, 3, 4])),
    y='value',
    color='category',
)

Altair 条形图 - 如何显示缺失的类别

Altair Bar Chart - how to show missing categories

python

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