成对 T 检验：complete.cases(x, y) 中的错误：并非所有参数的长度都相同？
Pairwise T-test: Error in complete.cases(x, y) : not all arguments have the same length?
我正在尝试 运行 成对 T 检验：
Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance %>%
(Undershootextent ~ Condition, paired = TRUE, p.adjust.method = "bonferroni")
我得到这个结果：
Error in complete.cases(x, y) : not all arguments have the same length
但是，我不明白为什么会这样：
这是我的数据的一个子集：
Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance
Targetdistance Condition ID Undershootextent
1 63.207 0 P_200214103155 3.498000
2 63.207 0.5 P_200214103155 6.161250
3 63.207 2 P_200214103155 10.420333
4 94.810 0 P_200214103155 15.852250
5 94.810 0.5 P_200214103155 10.553000
6 94.810 2 P_200214103155 10.441000
7 142.215 0 P_200214103155 17.495000
8 142.215 0.5 P_200214103155 38.332667
9 142.215 2 P_200214103155 40.320750
成对与成对不同。
成对只是意味着每个组都应该与其他组进行比较。
当您设置 paired=TRUE 时，每对条件将与配对 t 检验进行比较，这显然需要每个条件下的观察值数量具有相同的长度，以便单个观察值可以是配对。您确定要 paired=TRUE 吗？
我正在尝试 运行 成对 T 检验：
Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance %>%
(Undershootextent ~ Condition, paired = TRUE, p.adjust.method = "bonferroni")
我得到这个结果：
Error in complete.cases(x, y) : not all arguments have the same length
但是，我不明白为什么会这样：
这是我的数据的一个子集：
Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance
Targetdistance Condition ID Undershootextent
1 63.207 0 P_200214103155 3.498000
2 63.207 0.5 P_200214103155 6.161250
3 63.207 2 P_200214103155 10.420333
4 94.810 0 P_200214103155 15.852250
5 94.810 0.5 P_200214103155 10.553000
6 94.810 2 P_200214103155 10.441000
7 142.215 0 P_200214103155 17.495000
8 142.215 0.5 P_200214103155 38.332667
9 142.215 2 P_200214103155 40.320750
成对与成对不同。
成对只是意味着每个组都应该与其他组进行比较。
当您设置 paired=TRUE 时，每对条件将与配对 t 检验进行比较，这显然需要每个条件下的观察值数量具有相同的长度，以便单个观察值可以是配对。您确定要 paired=TRUE 吗？