OpenCV：从外部轮廓中去除轮廓

OpenCV: removing contours from external contours

我按照一些代码做了简单的文本识别（来自）。然而，它一直在我的字母中添加额外的轮廓，就像 e 中的循环一样。使用的代码是：

我试图解决这个问题是为了测试上一次迭代的重叠轮廓。但是在标记每个轮廓之后，我注意到它们是从最低 y 点到最高点创建的，如 [output][1]

中所示

去除内轮廓最简单的方法是什么？我已经看到许多线程引用 RETR_EXTERNAL（已经使用）调用和层次结构，但我看不到它们如何适用于此代码。

你检查过你的轮廓是什么样子的吗？多个矩形的原因是因为你的字母或精巧的边缘或轮廓变得不连贯，因此，cnts 中每个字母有多个组件。我建议如下：

  1. 打印精巧的边缘并检查它们是否按字母连接。

    cv2.imshow("canny", canny)

  2. 根据您在上面看到的内容，您可以更改模糊内核大小以连接断开的字母组件，

    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (9, 9), 0)

  3. 或使用您的边缘检测参数（更低的最小值或更大的光圈）。

    canny = cv2.Canny(blurred, 80, 255, 3)

  4. 您还可以应用一些形态学操作来连接断开的字母组件，即膨胀或闭合。

    kernel = np.ones((5,5),np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)