Python 定时任务与 Kapacitor UDF

Question

在存储在边缘服务器上的 InfluxDb 中收集数据后，我需要对我的数据执行一些后台高级计算，这意味着我的计算资源有限。 我也不能在计算时阻止数据收集。 我正在权衡使用 Kapacitor UDF 流与自定义 Python 脚本。

请注意，我需要使脚本可配置，以便我可以轻松地将它们部署到具有不同传感器的不同环境中

Answer 1

一般来说，这可能没什么区别，尤其是对于 'simple' 用例，尽管我倾向于独立的 python 脚本。 （如果你可以使用 kapacitor 语言而不是基于 python 的 UDF 来覆盖你的用例，那么使用 Kapacitor 可能会更好，但我发现它不够，因为我需要从其他数据库检索额外的数据）

• 独立 python 脚本可能更轻一些，因为您不需要 运行 Kapacitor 服务。
• 独立 python 脚本可能更易于配置。 Kapacitor 也很容易配置，但你必须花一些时间来学习如何使用它。
• 独立 python 脚本可能更稳定一些。几年前我试验过 python UDF，发现它们不稳定且有问题。虽然现在这可能已经有所改善，但您仍然依赖于它的支持，如果 go 不是您的语言，您可能无法自行调试和修复问题。