如何删除某个变量具有 NA 的所有行
How can I remove all rows that have NA for a certain variable
我的数据集 ('data') 有 1719 个案例和 6779 个变量。我需要使用变量 'weight' 对数据进行加权，但是 69 个案例中缺少此数据。
如何删除权重列中具有 NA 的行，而不删除其他 6778 列中具有 NA 的变量？
按包含 NA 的列索引行
data[!is.na(data[,"weight"]),]
使用方括号对数据帧进行索引以指定行然后用逗号分隔的列：data[rows, columns]
然后您可以使用 is.na 函数提供一个行向量，前面加上感叹号，使其有效地成为一个 is.NOT.na.
!is.na(data[,"weight"])
来自我的 'useful R commands' 文件....
# drop a row with a NA value in a cell
df <- df[ !is.na(df$variable), ]
我的数据集 ('data') 有 1719 个案例和 6779 个变量。我需要使用变量 'weight' 对数据进行加权，但是 69 个案例中缺少此数据。
如何删除权重列中具有 NA 的行，而不删除其他 6778 列中具有 NA 的变量？
按包含 NA 的列索引行
data[!is.na(data[,"weight"]),]
使用方括号对数据帧进行索引以指定行然后用逗号分隔的列：data[rows, columns]
然后您可以使用 is.na 函数提供一个行向量，前面加上感叹号，使其有效地成为一个 is.NOT.na.
!is.na(data[,"weight"])
来自我的 'useful R commands' 文件....
# drop a row with a NA value in a cell
df <- df[ !is.na(df$variable), ]