'Line2D' 对象没有 属性 'kind'
'Line2D' object has no property 'kind'
我刚开始学习 pandas，当时我想在创建 fig, ax = plt.subplots() 对象并将该图添加到创建的坐标轴上绘制 2013 年站点平均值的条形图' 当 运行 这部分代码 'Line2D' 对象没有 属性 'kind'
时出现此错误
fig,ax = plt.subplots(1)
x= data.columns
y=data['2013'].mean()
ax.plot(x,y,kind='bar')
```````````````````````
[this is my DATASET]
L06_347 LS06_347 LS06_348
Time
2009-01-01 00:00:00 0.137417 0.097500 0.016833
2009-01-01 03:00:00 0.131250 0.088833 0.016417
2009-01-01 06:00:00 0.113500 0.091250 0.016750
2009-01-01 09:00:00 0.135750 0.091500 0.016250
... ... ... ...
2013-01-01 15:00:00 1.420000 1.420000 0.096333
2013-01-01 18:00:00 1.178583 1.178583 0.083083
2013-01-01 21:00:00 0.898250 0.898250 0.077167
2013-01-02 00:00:00 0.860000 0.860000 0.075000
11697 rows × 3 columns
另一方面，我尝试使用此代码 select 所有不同年份的 4 月、5 月和 6 月的所有数据
data[(data.index.month == 4) & (data.index.month == 5) & (data.index.month == 6)]
我也试过这种方法
data.loc[(data.index.month == 4) & (data.index.month == 5) & (data.index.month == 6)]
它什么也没显示，只是显示空列。
对于你的第一个问题，你必须使用 data.plot(x, y, kind='bar')，而不是 ax.plot()。
fig,ax = plt.subplots(1)
ax = data['2013'].mean().plot(kind='bar')
ax.set_xlabel('x label name') # replace with the labels you want
ax.set_ylabel('Mean')
plt.xticks(rotation=30)
plt.show()
对于你的第二个问题 - 使用 data[data.index.month.isin([4,5,6])]
我刚开始学习 pandas，当时我想在创建 fig, ax = plt.subplots() 对象并将该图添加到创建的坐标轴上绘制 2013 年站点平均值的条形图' 当 运行 这部分代码 'Line2D' 对象没有 属性 'kind'
fig,ax = plt.subplots(1)
x= data.columns
y=data['2013'].mean()
ax.plot(x,y,kind='bar')
```````````````````````
[this is my DATASET]
L06_347 LS06_347 LS06_348
Time
2009-01-01 00:00:00 0.137417 0.097500 0.016833
2009-01-01 03:00:00 0.131250 0.088833 0.016417
2009-01-01 06:00:00 0.113500 0.091250 0.016750
2009-01-01 09:00:00 0.135750 0.091500 0.016250
... ... ... ...
2013-01-01 15:00:00 1.420000 1.420000 0.096333
2013-01-01 18:00:00 1.178583 1.178583 0.083083
2013-01-01 21:00:00 0.898250 0.898250 0.077167
2013-01-02 00:00:00 0.860000 0.860000 0.075000
11697 rows × 3 columns
另一方面，我尝试使用此代码 select 所有不同年份的 4 月、5 月和 6 月的所有数据
data[(data.index.month == 4) & (data.index.month == 5) & (data.index.month == 6)]
我也试过这种方法
data.loc[(data.index.month == 4) & (data.index.month == 5) & (data.index.month == 6)]
它什么也没显示，只是显示空列。
对于你的第一个问题，你必须使用 data.plot(x, y, kind='bar')，而不是 ax.plot()。
fig,ax = plt.subplots(1)
ax = data['2013'].mean().plot(kind='bar')
ax.set_xlabel('x label name') # replace with the labels you want
ax.set_ylabel('Mean')
plt.xticks(rotation=30)
plt.show()
对于你的第二个问题 - 使用 data[data.index.month.isin([4,5,6])]