为什么inpaint方法没有去除IC图片中的文字？

Question

我正在尝试屏蔽 IC 上的标记，但 OpenCV 的 inpaint 方法无法正常工作。

左图为原图（裁剪ROI后）。中间的图像是我通过阈值处理生成的蒙版。右图是修复方法的结果。

这是我所做的：

mask = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
dst = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)

我试了一下修复方法的第三个参数，但没什么用。

我在这里看到一个问题，有人使用了完全相同的方法，他也有一张黑暗的图像，对比度不是很明显。我还尝试了两种修复算法，Telea 和 NS。

这里有什么问题？

Answer 1

主要是扩大修复用的mask。另外，扩大修复半径会得到更好的效果。

这是我的建议：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# Read image
img = cv2.imread('ic.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Binary threshold image
mask = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# Remove small noise
inp_mask = cv2.morphologyEx(mask,
                            cv2.MORPH_OPEN,
                            cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)))

# Dilate mask
inp_mask = cv2.dilate(inp_mask,
                      cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (15, 15)))

# Inpaint
dst = cv2.inpaint(img, inp_mask, 15, cv2.INPAINT_NS)

# Show results
plt.figure(1, figsize=(10, 10))
plt.subplot(2, 2, 1), plt.imshow(img, cmap='gray'), plt.title('Original image')
plt.subplot(2, 2, 2), plt.imshow(mask, cmap='gray'), plt.title('Thresholded image')
plt.subplot(2, 2, 3), plt.imshow(inp_mask, cmap='gray'), plt.title('Inpaint mask')
plt.subplot(2, 2, 4), plt.imshow(dst, cmap='gray'), plt.title('Inpainted image')
plt.tight_layout()
plt.show()

然后，这就是输出：

希望对您有所帮助！

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System information
----------------------------------------
Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
Matplotlib:  3.2.0rc3
OpenCV:      4.2.0
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为什么inpaint方法没有去除IC图片中的文字？

Why does the inpaint method not remove the text from IC image?

python

opencv

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image-preprocessing