如何在 python 给定 z 函数的情况下使用 matplotlib 创建曲面图
How to create a surface plot with matplotlib in python given a z function
我有 z 的功能：
z = 0.4x + 0.7y + 0.8x^2 + 0.5xy + 0.2y^2
(-3 < x <3, -3 < y <3)
有没有办法在 python 中使用 matplotlib 绘制 x、y、z 的说明性 3d 曲面图？
Sympy, Python's symbolic math library, contains a function plot3d_parametric_surface。 Sympy 的绘图在内部使用 matplotlib。请注意，Python 使用 ** 作为幂，因为 ^ 保留给 exclusive or。
from sympy.plotting.plot import plot3d_parametric_surface
from sympy.abc import x, y
plot3d_parametric_surface(x, y, 0.4 * x + 0.7 * y + 0.8 * x ** 2 + 0.5 * x * y + 0.2 * y ** 2, (x, -3, 3), (y, -3, 3))
PS：对于没有sympy的解决方案，可以直接调用matplotlib的plot_surface，例如通过numpy的meshgrid。请注意，sympy 默认自适应地细分范围，在曲面更弯曲的地方添加更多细节。使用 meshgrid，您将获得参数 space.
的固定划分
我有 z 的功能：
z = 0.4x + 0.7y + 0.8x^2 + 0.5xy + 0.2y^2
(-3 < x <3, -3 < y <3)
有没有办法在 python 中使用 matplotlib 绘制 x、y、z 的说明性 3d 曲面图？
Sympy, Python's symbolic math library, contains a function plot3d_parametric_surface。 Sympy 的绘图在内部使用 matplotlib。请注意，Python 使用 ** 作为幂，因为 ^ 保留给 exclusive or。
from sympy.plotting.plot import plot3d_parametric_surface
from sympy.abc import x, y
plot3d_parametric_surface(x, y, 0.4 * x + 0.7 * y + 0.8 * x ** 2 + 0.5 * x * y + 0.2 * y ** 2, (x, -3, 3), (y, -3, 3))
PS：对于没有sympy的解决方案，可以直接调用matplotlib的plot_surface，例如通过numpy的meshgrid。请注意，sympy 默认自适应地细分范围，在曲面更弯曲的地方添加更多细节。使用 meshgrid，您将获得参数 space.