word2vec 最好的图书馆
word2vec best library
嘿，我想使用word2vec算法而不实现它（我看到很多地方都在教如何实现一个）。
有谁能告诉我最好的库是什么？
我看到有 Genesim 和 Deeplearning4j。还有 TensorFlow，但我找不到它们具有我需要的功能的地方（只有如何使用此库实现）。
有人可以比较一下效率吗？好用吗？每个库的word2vec算法？
任何有用的提示或资源都会很棒。
SpaCy comes with pretrained word embeddings that you can use - it's very easy to use, you can find examples on how to download the embedding and use it here.
Python gensim 库中的实现提供了一个 Word2Vec 模型 class，它很灵活（选项在其他地方不可用）并且与原始 word2vec.c 由创建该算法的 Google 研究人员发布的代码。
您可以在以下位置查看其文档：
https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html
有一个入门教程可以是 运行 就像在 'Jupyter' 笔记本中一样：
https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/tutorials/run_word2vec.html
嘿，我想使用word2vec算法而不实现它（我看到很多地方都在教如何实现一个）。
有谁能告诉我最好的库是什么？
我看到有 Genesim 和 Deeplearning4j。还有 TensorFlow，但我找不到它们具有我需要的功能的地方（只有如何使用此库实现）。
有人可以比较一下效率吗？好用吗？每个库的word2vec算法？
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SpaCy comes with pretrained word embeddings that you can use - it's very easy to use, you can find examples on how to download the embedding and use it here.
Python gensim 库中的实现提供了一个 Word2Vec 模型 class，它很灵活（选项在其他地方不可用）并且与原始 word2vec.c 由创建该算法的 Google 研究人员发布的代码。
您可以在以下位置查看其文档：
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有一个入门教程可以是 运行 就像在 'Jupyter' 笔记本中一样：
https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/tutorials/run_word2vec.html