Skaffold 1.4.0: "Skipping deploy due to sync error: copying files:"

Question

使用：

• Skaffold 1.4.0

• minikube 1.6.2

• kubectl: 客户端 1.15.5 和服务器 1.17.0

• Django 3.0.3

• Python 3.8.2

我最近刚开始收到此错误，因为我正在使用 Django API。每当我在进行更改后保存时，我都会得到：

WARN[0234] Skipping deploy due to sync error: copying files: Running [kubectl --context minikube exec api-deployment-6946878554-n7lc2 --namespace default -c api -i -- tar xmf - -C / --no-same-owner]
 - stdout: 
 - stderr: error: unable to upgrade connection: container not found ("api")
: exit status 1 

不确定是什么改变导致了这个。我必须执行 CTRL + C 来关闭 Skaffold 并重新启动它以反映更改。

这是我的 skaffold.yaml:

apiVersion: skaffold/v1beta15
kind: Config
build:
  local:
    push: false
  artifacts:
    - image: postgres
      context: postgres
      docker:
        dockerfile: Dockerfile.dev
      sync:
        manual:
          - src: "***/*.sql"
            dest: .
    - image: testappacr.azurecr.io/test-app-api
      context: api
      docker:
        dockerfile: Dockerfile.dev
      sync:
        manual:
          - src: "***/*.py"
            dest: .
deploy:
  kubectl:
    manifests:
      - manifests/dev-ingress.yaml 
      - manifests/postgres.yaml
      - manifests/api.yaml

还有api.yaml:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: api-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      component: api
  template:
    metadata:
      labels:
        component: api
    spec:
      containers:
        - name: api
          image: testappacr.azurecr.io/test-app-api
          ports:
            - containerPort: 5000
          env:
            - name: PGUSER
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: test-app-secrets
                  key: PGUSER
            - name: PGHOST
              value: postgres-cluster-ip-service
            - name: PGPORT
              value: "1423"
            - name: PGDATABASE
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: test-app-secrets
                  key: PGDATABASE
            - name: PGPASSWORD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: test-app-secrets
                  key: PGPASSWORD
            - name: SECRET_KEY
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: test-app-secrets
                  key: SECRET_KEY
            - name: DEBUG
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: test-app-secrets
                  key: DEBUG
          livenessProbe:
            tcpSocket:
              port: 5000
            initialDelaySeconds: 2
            periodSeconds: 2
          readinessProbe:
            tcpSocket:
              port: 5000
            initialDelaySeconds: 2
            periodSeconds: 2
          volumeMounts:
          - mountPath: "/mnt/test-app"
            name: file-storage
      volumes:
        - name: file-storage
          persistentVolumeClaim:
            claimName: file-storage
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: api-cluster-ip-service
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    component: api
  ports:
    - port: 5000
      targetPort: 5000

对这里可能发生的事情有什么建议吗？

Answer 1

发现问题是由 readinessProbe 和 api.yaml 中的 livenessProbe 引起的。

          livenessProbe:
            tcpSocket:
              port: 5000
            initialDelaySeconds: 2
            periodSeconds: 2
          readinessProbe:
            tcpSocket:
              port: 5000
            initialDelaySeconds: 2
            periodSeconds: 2

现在我没有收到这个错误。

然而，我首先将它们放在那里的原因是因为 skaffold 有时会在 API 之后启动数据库，导致它失败。所以这就是我的权衡：没有 probes DB 偶尔会在 API 之后启动导致失败或有它们并且它更频繁地导致与这个问题相关的错误。

Answer 2

对于其他完全不熟悉 Kubernetes 的人，请注意，此错误的发生可能只是因为您的服务器 script/process 在尝试执行 skaffold-sync 命令之前已完成； kubernetes 将进程的结束解释为失败，因此关闭容器（或至少关闭容器，以便 skaffold 无法调用它来应用文件同步）。

更多信息在这里：

因此，解决方案是通过 运行 睡眠和日志循环或其他方式“让您的进程保持活动状态”。 （即使它没有真正的工作要做，例如，如果您刚刚编写了一个记录和退出的测试脚本）

NodeJS 示例：

console.log("Test server-script started!");

// loop forever, to keep process alive, so kubernetes doesn't kill the container, so skaffold-sync can work
while (true) {
    console.log("Keep-alive loop. Time:", Date.now());
    await new Promise(resolve=>setTimeout(resolve, 1000));
}