记录未处理的 Golang 恐慌

Question

我的 Golang 应用程序中有一个 logrus 日志处理程序。日志使用 JSONFormatter 格式化并作为单行提交给 Datadog，Datadog 聚合它们并很好地显示它们。然而，我最近发现了一个未处理的恐慌的案例，这是 not 用 logrus 记录器捕获的。这导致实际的恐慌和堆栈跟踪分布在多个输出行中，Datadog 单独收集这些输出行。这会花费我们金钱并使日志很难阅读。

我会解决这个问题，但如果发生任何进一步未处理的恐慌，我希望能够使用 logrus JSONFormatter 捕获它们。

像这样：

package main

import (
    "os"
    "sync"

    "github.com/sirupsen/logrus"
)

var (
    loggerInstance *logrus.Entry
    once           sync.Once
    logger  = GetLogger()
)

// GetLogger initializes and returns a reference to a CustomLogger object.
func GetLogger() *logrus.Entry {
    once.Do(func() {
        logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})

        // We'll just pipe everything to stdout. It's json so Datadog will parse the level regardless
        logrus.SetOutput(os.Stdout)
        logrus.SetLevel(logrus.TraceLevel)                            // We'll leave this as trace and just filter out logs when we index them
        loggerInstance = logrus.WithFields(logrus.Fields{"env": "local"}) // Add env tag for easy log parsing
    })
    return loggerInstance
}

func main() {
    logger.Info("Logrus using json logging")
    logger.Warn("We are about to panic")

    var things = []string{
        "hi",
        "yes",
        "thing"}

    print("%s", things[len(things)])
}

这会产生以下输出。可以看到，前两个日志使用了logrus，unhandled panic却没有。

{"env":"local","level":"info","msg":"Logrus using json logging","time":"2020-03-03T15:12:30-08:00"}
{"env":"local","level":"warning","msg":"We are about to panic","time":"2020-03-03T15:12:30-08:00"}
panic: runtime error: index out of range

goroutine 1 [running]:
main.main()
        /Users/nathan.deren/Library/Preferences/GoLand2019.3/scratches/scratch.go:38 +0xbe

Process finished with exit code 2

是否可以使用 logrus 记录最后几行？

Answer 1

尝试recover 捕捉所有恐慌并记录下来。否则，它会将恐慌消息写入标准错误：

func main() {
   defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            logger.Errorf("Panic: %v", r)
            os.Exit(1)
        }
    }()
    // rest of main here
}

记录未处理的 Golang 恐慌

Logging unhandled Golang panics

logging

go

datadog