在数据框中插入多列

Question

我有一个包含多列的数据框

df = pd.DataFrame({
'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934],
'File1': [np.nan, 72, 58, 280, 958],
'File2': [22, np.nan, np.nan, np.nan, 13],
'File3': [np.nan, np.nan, np.nan, 18, 137],
'File4': [np.nan, 552, 1377, 280, np.nan],
'File5': [45, 1252, np.nan, 1841, np.nan],
})

我想对整个数据帧执行插值（例如使用 FillMean）。但是，这些文件具有不同的开始日期和结束日期。所以我需要说在该文件的第一个值和最后一个值之间插值（使用 FillMean ）（它不应该在开始日期之前（文件中的第一个值）或结束日期之后（文件中的最后一个值）

例如：

文件 1 不应该进行插值，因为没有缺失开始日期之后的值。
文件2应该有插值，因为开始日期和结束日期之间有空白值
等等……

预期输出

   Date  File1  File2  File3   File4   File5
0  1930    NaN  22.00    NaN   280.0    45.0
1  1931   72.0  19.75    NaN   552.0  1252.0
2  1932   58.0  17.50    NaN  1377.0  1546.5
3  1933  280.0  15.25   18.0   280.0  1841.0
4  1934  958.0  13.00  137.0     NaN     NaN

Answer 1

使用带有参数 limit_are='inside' 的 DataFrame.interpolate:

df = df.interpolate(limit_are='inside').mask(df.bfill().isna())
print (df)
   Date  File1  File2  File3   File4   File5
0  1930    NaN  22.00    NaN     NaN    45.0
1  1931   72.0  19.75    NaN   552.0  1252.0
2  1932   58.0  17.50    NaN  1377.0  1546.5
3  1933  280.0  15.25   18.0   280.0  1841.0
4  1934  958.0  13.00  137.0     NaN     NaN

在数据框中插入多列

Interporlating multiple columns in a dataframe

python

interpolation

linear-interpolation

dataframe

pandas