使用 TensorFlow 进行对象检测器训练
Object Detector Training using TensorFlow
我希望这里有人有使用 tensorflow 训练对象检测模型的经验。我是一个完整的新手，正在努力学习。我 运行 学习了 tensorflow 网站上的一些教程，现在要尝试一个真实世界的例子。我正在学习教程 here。我正处于需要标记图像的地步。
我的计划是尝试检测扇贝，但我使用的图像有几个扇贝。有些我真的无法分辨扇贝是不是扇贝，除了我知道它们很可能是扇贝的事实之外，因为它们紧挨着一堆其他扇贝。
我的问题是：
- 我是否最好将它们切除并单独处理？或者标记有多个扇贝的图像
- 在标记扇贝时，如果我没有看到其他扇贝的背景，很多扇贝可能看起来就像一块圆石。我还应该给它们贴上标签吗？
- 我猜我还需要找一些不同背景的图片？？？。
我知道我可以通过实验来了解模型的表现，但是标记这些图像是一项劳动密集型任务，所以我希望我可以借鉴过去尝试过类似事情的人的经验。我正在标记的其中一张图片示例：
1) 好问题！答案很简单，您应该将图像标记为 ，因为模型在推理时会看到它们。没有理由 "lie" 到你的模型（通过不标记某些东西），你只会混淆它。说实话，如果你看到扇贝，请给它贴上标签。如果你不标注一些东西，它就像一个反面例子，会让模型产生混淆。 ==> A: 多个扇贝
2) 似乎该模型会将（许多）扇贝的图像作为输入，因此它了解到 'round objects next to a mound of scallops are likely also a scallop' 不是问题，甚至是一件好事，因为它们经常如此。所以，再次说实话，给一切贴上标签。
3) 这取决于，您将如何在推理时使用该模型？那么图像都会有相同的背景吗？如果是，您不需要不同的背景，如果不是，您确实需要它们。
我希望这里有人有使用 tensorflow 训练对象检测模型的经验。我是一个完整的新手，正在努力学习。我 运行 学习了 tensorflow 网站上的一些教程，现在要尝试一个真实世界的例子。我正在学习教程 here。我正处于需要标记图像的地步。
我的计划是尝试检测扇贝，但我使用的图像有几个扇贝。有些我真的无法分辨扇贝是不是扇贝，除了我知道它们很可能是扇贝的事实之外，因为它们紧挨着一堆其他扇贝。
我的问题是：
- 我是否最好将它们切除并单独处理？或者标记有多个扇贝的图像
- 在标记扇贝时，如果我没有看到其他扇贝的背景，很多扇贝可能看起来就像一块圆石。我还应该给它们贴上标签吗？
- 我猜我还需要找一些不同背景的图片？？？。
我知道我可以通过实验来了解模型的表现，但是标记这些图像是一项劳动密集型任务，所以我希望我可以借鉴过去尝试过类似事情的人的经验。我正在标记的其中一张图片示例：
1) 好问题！答案很简单，您应该将图像标记为 ，因为模型在推理时会看到它们。没有理由 "lie" 到你的模型（通过不标记某些东西），你只会混淆它。说实话，如果你看到扇贝，请给它贴上标签。如果你不标注一些东西，它就像一个反面例子，会让模型产生混淆。 ==> A: 多个扇贝
2) 似乎该模型会将（许多）扇贝的图像作为输入，因此它了解到 'round objects next to a mound of scallops are likely also a scallop' 不是问题，甚至是一件好事，因为它们经常如此。所以，再次说实话，给一切贴上标签。
3) 这取决于，您将如何在推理时使用该模型？那么图像都会有相同的背景吗？如果是，您不需要不同的背景，如果不是，您确实需要它们。