在 python 中绘制具有不同比例值的数据框

Question

我有以下数据框

df = pd.DataFrame({
'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934],
'Income': [2300000, 5698907, 5976753, 6086762, 6577780],
'Age': [22, 45, 35, 40, 28],
'Weight': [0.01, 0.003, 0.04, 0.08, 0.07]
})

每个变量都有不同的标度值。我想在 1 个图表上绘制变量，但由于变量的比例差异，我只能看到收入线。我使用

绘制

df.plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize = 20);

我决定根据我在网上找到的内容进行缩放，所以我做了以下操作：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
df = scaler.fit_transform(df)

然后我尝试在特征缩放后绘制数据帧，但出现以下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot'

我不确定从这里到哪里去。目的是在一张图上绘制所有变量。

Answer 1

我相信你需要创建新的 DataFrame，因为 fit_transform return 2d numpy array:

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()

df = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns=df.columns, index=df.index)
df.plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize = 20)

在 python 中绘制具有不同比例值的数据框

Plotting dataframe with different scale values in python

python

dataframe

pandas

feature-scaling