TensorflowJS - 在非活动选项卡中执行推理

TensorflowJS - Perform inference in an inactive tab

我正在 运行 使用 TensorflowJS 推断网络摄像头源。可以找到代码 here.

<script type="text/javascript">
    let model, webcam, labelContainer;

    // Load the image model and setup the webcam
    async function init() {
        const modelURL = URL + "model.json";
        const metadataURL = URL + "metadata.json";

        // load the model and metadata
        // Refer to tmImage.loadFromFiles() in the API to support files from a file picker
        // or files from your local hard drive
        // Note: the pose library adds "tmImage" object to your window (window.tmImage)
        model = await tmImage.load(modelURL, metadataURL);
        maxPredictions = model.getTotalClasses();

        // Convenience function to setup a webcam
        const flip = true; // whether to flip the webcam
        webcam = new tmImage.Webcam(500, 500, flip); // width, height, flip
        await webcam.setup(); // request access to the webcam
        await webcam.play();
        window.requestAnimationFrame(loop);

    }

    async function loop() {
        webcam.update(); // update the webcam frame
        window.requestAnimationFrame(loop);
    }


</script>

有没有一种方法可以在您没有激活浏览器选项卡的情况下进行预测?我的意思是,该选项卡未被选中,浏览器 window 可能会被最小化。

问题

requestAnimationFrame 在下一次浏览器重绘之前被调用。由于选项卡在后台,因此不会发生重绘。引用 Chrome Developer updates:

Per the documentation, Chrome does not call requestAnimationFrame() when a page is in the background.

解决方案

您可以使用 setTimeout 函数代替 requestAnimationFrame

setTimeout(loop, 20); // fixed 20ms delay

但是,Chrome 也会在 10 秒后开始限制后台标签页。可以通过使用标志 --disable-background-timer-throttling 启动 Chrome 来解决该问题。有关此后台节流的更多信息,请查看 Chrome 开发人员提供的有关 Budget-based background timer throttling 的信息。