在循环对象上使用 list() 挂起系统

Using list() on cycle object hangs system

我正在尝试循环遍历数组 aa 的元素,其中 for 块不是应用于它而是应用于另一个数组 bb.

import numpy as np
from itertools import cycle

aa = np.array([[399., 5., 9.], [9., 35., 2.], [.6, 15., 8842.]])
c_aa = cycle(aa)

bb = np.array([33, 1., 12, 644, 234, 77, 194, 70])
for _ in bb:
    print(c_aa)

这不起作用,它只是输出:

<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>

但是,如果我更改 print(list(c_aa)) 的最后一行,我的整个系统几乎都会挂起。

这是怎么回事?如何在 for 调用中不使用它来迭代 aa

由于循环无限进行,调用 list() 是个坏主意,正如您所发现的那样。您可以在迭代器上调用 next() 来获取下一个值,但是:

import numpy as np
from itertools import cycle

aa = np.array([[399., 5., 9.], [9., 35., 2.], [.6, 15., 8842.]])
c_aa = cycle(aa)

bb = np.array([33, 1., 12, 644, 234, 77, 194, 70])
for _ in bb:
    print(next(c_aa))

您需要实际迭代循环,例如:

for b, a_row in zip(bb, cycle(aa)):
  print(b, a_row)

输出:

33.0 [399.   5.   9.]
1.0 [ 9. 35.  2.]
12.0 [6.000e-01 1.500e+01 8.842e+03]
644.0 [399.   5.   9.]
234.0 [ 9. 35.  2.]
77.0 [6.000e-01 1.500e+01 8.842e+03]
194.0 [399.   5.   9.]
70.0 [ 9. 35.  2.]

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