如何将 plotly 线图传输到 pandas 数据框？

Question

我们如何使用.pipe()得到plotly express线图？

代码

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(data={'count':np.random.randint(1,20,10)},
                  index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-10')
                 )

线图（有效）

df1 = df.resample('2D').sum()
px.line(df1,x=df1.index,y='count')

使用管道

这里不需要创建df1。我们如何使用管道？

我的尝试

df.resample('2D').sum().pipe(px.line,x=lambda x: x.index,y='count')
# this does not work, gives empty plot

如何得到正确的图像？

Answer 1

你很接近：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(data={'count':np.random.randint(1,20,10)},
                  index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-10')
                 )

# line plot with pipe
df.resample('2D').sum().pipe(lambda ts:
                             px.line(ts, x=ts.index,y='count'))

输出：