使用 SjPlot 绘制回归时更改交互项的标签

Question

我正在尝试使用 sjPlot 绘制包含多个交互项的回归系数。我已经更改了所有变量的标签，以便它们更容易理解，但不幸的是，交互显示为 variable_1:variable_2。

有没有办法修改这些交互的输出，使其显示为 "label_1 x label_2" 或类似的效果？

这是一个例子：

data(mtcars)

library(ggplot2)
library(sjPlot)
library(sjlabelled)
library(dplyr)

mtcars <- mtcars %>% var_labels(
  mpg = "Miles per Gallon",
  cyl = "Cylinder"
)

x <- lm(hp ~ mpg*cyl, data=mtcars)

plot_model(x)

Answer 1

您可以在 scale_x_discrete 函数中添加标签。这样做避免了向变量添加 var_labels 的需要。

data(mtcars)
x <- lm(hp ~ mpg*cyl, data=mtcars) 

plot_model(x) +
  scale_x_discrete(labels=list(
    mpg = "Miles per Gallon", 
    cyl = "Cylinders",
    `mpg:cyl` = "Miles per Gallon : Cylinders"))

使用 SjPlot 绘制回归时更改交互项的标签

Changing the label for an interaction term when plotting a regression with SjPlot

r

sjplot