在 python 函数中使用 2 个异常

Question

我想编写一个函数来计算按数据帧分组的列的模式。如果组的值没有模式，第一个例外：计算中位数，如果组的值都是空值，第二个 exception:do 没有。示例数据框如下所示：

dataframe = pd.DataFrame({'b':['b1','b1','b1','b1','b1','b1','b2','b2','b2','b2','b2','b2','b3','b3','b3'],'d':[0.1,None,0.12,None,None,0.13,1,2,1,1,None,None,None,None,None]})

函数如下：

def fill_mode(group):
    try:
        group['mode'] = mode(group['d'])
    except:
        not_nulls = group[~group['d'].isnull()]
        group['mode'] = median(not_nulls['d'])
    except:
        pass
    return group

应用函数如下：

dataframe = dataframe.groupby('b').apply(fill_mode)

引发此错误：

SyntaxError: default 'except:' must be last

最终输出应该是这样的：

Answer 1

您需要第二个 try/except 块。

def fill_mode(group):
    try:
        group['mode'] = mode(group['d'])
    except:
        try:
            not_nulls = group[~group['d'].isnull()]
            group['mode'] = median(not_nulls['d'])
        except:
            pass
    return group

在 python 函数中使用 2 个异常

Use 2 exceptions in a python function

python

mode

median

try-except