Python 的内置 `pow` 函数和 `**` 运算符有什么区别？

Question

有**运算符为什么还有pow函数？它甚至比函数更快：

from timeit import timeit
print(timeit('pow(3000, 3000)', number=10000))
print(timeit('3000**3000', number=10000))

输出：

1.3396891819999155
1.3082993840000654

Answer 1

我发现 pow 函数比 ** 运算符更有用。首先，** 实际上是 的幂并应用可选的模数 ，如 a**b % c。但是如果你包含 %，它的值就不能是 None。 2**3 % None 是一个错误。 pow 真的是 pow(x, y, z=None)。

所以，如果我想将派生值提升为幂，我可以使用运算符

>>> def powerizer(db, index, modulus=None):
...     x, y = db.get(index)
...     return x**y % modulus
... 
>>> db = {"foo":[9,3]}
>>> powerizer(db, "foo", 10)
9

但它在默认的 None 模数上失败了。

>>> powerizer(db, "foo")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in powerizer
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'int' and 'NoneType'

pow 函数来拯救

>>> def powerizer(db, index, modulus=None):
...     x, y = db.get(index)
...     return pow(x, y, modulus)
... 
>>> powerizer(db, "foo", 10)
9
>>> powerizer(db, "foo")
729

Python 的内置 `pow` 函数和 `**` 运算符有什么区别？

What is the difference between Python's built-in `pow` function and the `**` operator?

python

pow