google 人工智能平台 vs 机器学习引擎
google ai platform vs ml engine
我搜索了很多，但我无法理解 google ai platform 和 ml engine 之间的区别。
好像这两个都可以用来训练和部署模型
其他像google-cloud-automl, google ai hub等词也很迷惑
它们之间有什么区别？谢谢
简短的回答是：没有。 2019 年 "ML Engine" 更名为 "AI Platform"，一些服务及时发生了变化和扩展。要查看发生了什么变化，请查看从 4 月左右开始的 release notes。 "Around"，因为他们没有留下太多 ML 引擎曾经存在的痕迹。
这是 pull requests 到 "Rename Cloud ML Engine to AI Platform" 中的一个 Python 样本。
正确，以前的 ML 引擎服务现在属于 Cloud AI Platform 产品组合，并提供端到端平台来构建、运行 和管理 ML 项目。
请按照有关如何使用服务的说明进行操作here。
Cloud ML Engine = AI Platform Training + AI Platform Prediction（只是改了名字）。用于训练和部署 ML 模型。
- AI Platform Training：自带代码并使用受支持的 ML 框架（例如 TensorFlow、scikit-learn、XGBoost、Keras 等）提交训练作业
- AI Platform Prediction：托管您的模型并使用 AI Platform Prediction 推断新数据的目标值。
Google Cloud Auto ML = 您无需编码，带上您的数据集，GCP 会自动为您选择最佳模型。
不同的产品：
- 愿景
- 视频情报
- 自然语言
- 翻译
- 表格。
Google AI Hub = 这是一个目录：发现笔记本、模型和管道。
编辑：现在 AI Platform 称为 Vertex AI
我搜索了很多，但我无法理解 google ai platform 和 ml engine 之间的区别。
好像这两个都可以用来训练和部署模型
其他像google-cloud-automl, google ai hub等词也很迷惑
它们之间有什么区别？谢谢
简短的回答是：没有。 2019 年 "ML Engine" 更名为 "AI Platform"，一些服务及时发生了变化和扩展。要查看发生了什么变化，请查看从 4 月左右开始的 release notes。 "Around"，因为他们没有留下太多 ML 引擎曾经存在的痕迹。
这是 pull requests 到 "Rename Cloud ML Engine to AI Platform" 中的一个 Python 样本。
正确，以前的 ML 引擎服务现在属于 Cloud AI Platform 产品组合，并提供端到端平台来构建、运行 和管理 ML 项目。
请按照有关如何使用服务的说明进行操作here。
Cloud ML Engine = AI Platform Training + AI Platform Prediction（只是改了名字）。用于训练和部署 ML 模型。
- AI Platform Training：自带代码并使用受支持的 ML 框架（例如 TensorFlow、scikit-learn、XGBoost、Keras 等）提交训练作业
- AI Platform Prediction：托管您的模型并使用 AI Platform Prediction 推断新数据的目标值。
Google Cloud Auto ML = 您无需编码，带上您的数据集，GCP 会自动为您选择最佳模型。
不同的产品：
- 愿景
- 视频情报
- 自然语言
- 翻译
- 表格。
Google AI Hub = 这是一个目录：发现笔记本、模型和管道。
编辑：现在 AI Platform 称为 Vertex AI