我们如何拆分一个数字的倍数的 numpy 数组？ （例如：数组 1：0-33，数组 2：34-66，数组 3：67-100）
How do we split a numpy array at multiples of a number? (eg: array 1 : 0-33, array 2: 34-66, array 3: 67-100)
我一直在尝试拆分一个n维数组。我想将它拆分为 100//3 (=33)
的倍数
我想将长度为 100 的数组分成 3 组，这样
第 1 组来自索引 0-33
第 2 组是 34-66 岁
第 3 组从 67-100
这是我试过的。
numberblocks=3
array=np.arange(17)
splitat=len(array)//3
for i in range(1,numberblocks):
np.split(array, splitat*i)
然而，这没有产生任何输出。这个逻辑有什么问题吗？
我该如何实现。？
您可以只使用：
np.array_split(array, n)
尽可能将数组 array 分成 n 个相等的部分，否则最后的分割将小于其余部分。
在你的情况下，
>>> array = np.arange(100)
>>> split_arrs = np.array_split(array, 3)
>>> split_arrs
[array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]), array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66]), array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])]
>>> split_arrs[0]
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33])
>>> split_arrs[1]
array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66])
>>> split_arrs[2]
array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])
我一直在尝试拆分一个n维数组。我想将它拆分为 100//3 (=33)
的倍数我想将长度为 100 的数组分成 3 组，这样 第 1 组来自索引 0-33 第 2 组是 34-66 岁 第 3 组从 67-100
这是我试过的。
numberblocks=3
array=np.arange(17)
splitat=len(array)//3
for i in range(1,numberblocks):
np.split(array, splitat*i)
然而，这没有产生任何输出。这个逻辑有什么问题吗？ 我该如何实现。？
您可以只使用：
np.array_split(array, n)
尽可能将数组 array 分成 n 个相等的部分，否则最后的分割将小于其余部分。
在你的情况下，
>>> array = np.arange(100)
>>> split_arrs = np.array_split(array, 3)
>>> split_arrs
[array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]), array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66]), array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])]
>>> split_arrs[0]
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33])
>>> split_arrs[1]
array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66])
>>> split_arrs[2]
array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])