相同的 python 代码在 FLASK 和 CLI 脚本中的工作方式不同

Question

我正在运行在 python 脚本中编写代码，在烧瓶 api 中编写代码。问题是将 rdf 三元组添加到 rdflib 图。如果我运行它在由解释器解析的命令行脚本中工作。如果我运行烧瓶中的相同代码 api 它会忽略一些逻辑。代码是：

烧瓶

class Helper(object):
    def get_fred_offset(self, s):
        return s.split('_')[1]

    def get_denoted_offset(self, g):
        query = """ SELECT ?denoted ?offset WHERE { ?offset a ns2:PointerRange ; ns6:denotes ?denoted . } """
        qres = g.query(query)
        res = []
        for row in qres:
            res.append((row[0], self.get_fred_offset(row[1].strip()))) # denoted, startOffset
        return res

    def get_span_boundaries(self, g):
        query = " SELECT  ?textspan ?start ?end WHERE { ?textspan rst:startOffset ?start ; rst:endOffset ?end . }"
        qres = g.query(query)
        res = []
        for row in qres:
            res.append((row[0], row[1].strip(), row[2].strip()))
        return res

    def bridge(self, g):
        denoteds = self.get_denoted_offset(g)
        spans = self.get_span_boundaries(g)
        for d in denoteds:
            for s in spans:
                if s[1] <= d[1] < s[2]:
                    g.add( (d[0] , URIRef('belongsTo'), s[0]))
        return g

端点

@app.route("/bridge", methods=["POST"])
@cross_origin()
def merge():

    fh = filehandler.open_file(TMP_FOLDER, 'bridge_graph', m='r')
    data = ""
    g = Graph()
    for line in fh:
        data += line
    g.parse(data = data , format = 'n3' )
    wtf = Helper()
    wtf.bridge(g)

    return (g.serialize(format= 'n3'))

Python.py 脚本

g = Graph()
fh = open("bridge_graph", 'r')
data = ""
for line in fh:
    data += line
g.parse(data = data , format = 'n3' )


def get_f_offset(s):
    return s.split('_')[1]

def get_denoted_offset(g):
    query = """ SELECT ?denoted ?offset WHERE { ?offset a ns2:PointerRange ; ns6:denotes ?denoted . } """
    qres = g.query(query)
    res = []
    for row in qres:
        res.append((row[0], get_f_offset(row[1].strip()))) # denoted, startOffset
    return res

def get_span_boundaries(g):
    query = " SELECT  ?textspan ?start ?end WHERE { ?textspan rst:startOffset ?start ; rst:endOffset ?end . FILTER (?start <= 5 && 5 < ?end) }"
    qres = g.query(query)
    res = []
    for row in qres:
        res.append((row[0], row[1].strip(), row[2].strip()))
    return res

def bridge(g):
    denoteds = get_denoted_offset(g)
    spans = get_span_boundaries(g)
    for d in denoteds:
        for s in spans:
            if s[1] <= d[1] < s[2]:
                print(s[1], d[1], s[2]) 
                print(d[0], 'belongsTo', s[0])
                g.add( (d[0] , URIRef('belongsTo'), s[0])) <=============== THISLINE

bridge(g)

print g.serialize(format='n3')

在一种情况下 THISLINE 添加三元组，在另一种情况下不添加。

Answer 1

根据 Victor 的评论，rdflib 可能会在 7 月之前完全放弃 Python 2 支持。

此外，我建议使用完全与 Helper() class 相同的脚本代码，因此请将 if __name__ == '__main__: 添加到您的 Helper() class 文件，以便您可以直接使用它并测试您看到的问题是否与 Flask 实现有关，而不是您不同的 rdflib 代码。

Answer 2

这个问题与您必须指定比较的文字的数据类型这一事实有关。 RDFLIB SPARQL Parser 不是比较整数或一般数字，而是比较字符串，从而产生意外行为。我相信现在这不是 rdflib 问题，而是 SPARQL 问题，它需要严格的类型声明。添加：g.query(query, initBindings{?start : Literal^^xsd:Integer} 解决了问题！

相同的 python 代码在 FLASK 和 CLI 脚本中的工作方式不同

same python code works different in FLASK and CLI script

python

flask

rdflib