关于 python 的无限浮动技术问题

Question

我正在使用 Python，我有一个问题，我想做一个程序，可以从 1 数到无穷大，以知道无穷大是多少。这是我的代码：

a=0
for i in range(1, 10e+99):
  a += 1
  print (a)

但它说“'float' 对象不能解释为整数”

而 10e+99 不是浮点数请帮助我

Answer 1

也许你的意思是你的程序永远持续下去：

a = 0
while True:
  a += 1
  print(a)

当我看到 while True: 时，我在脑海中将其替换为 'forever'。

Answer 2

使用代码可以检查变量是否为无穷大。

import math

infinity = float('inf')
a = 99999999999999999999999999999999
if a > infinity:
 print('Your number is an infinity number')
else:
 print('Your number is not an infinity number')

#or you can check with math.isinf

print('Your number is Infinity: ',math.isinf(infinity ))

# Also infinity can be both positive and negative

注意：无穷大是没有尽头的无穷大，无论您输入什么值或数字，它总是 return false。

Answer 3

问题的出现是因为 range() 函数接受了一个 int，而 10e+99 确实是一个 float。虽然 10e+99 当然不是无穷大，因此如果您真的想让 for 循环按原样工作你可以简单地做

a=0
for i in range(1, int(10e+99)):
    a += 1
    print (a)

正如其他用户指出的那样，我会完全重新考虑您的策略：使用基于范围的 for 循环到 "find out" 无穷大的值是行不通的。无穷大不是数字。

Answer 4

根据 Python 2 documentation and Python 3 documentation，range 需要整数参数。
在IEEE-754 32位二进制浮点数中，最大可表示的有限数约为3.4028e38。将源码中的数字如1e99转换成这种格式时，任何大于等于2¹²⁸−2^{104[=54=的数] (340,282,377,062,143,265,289,209,819,405,393,854,464) 将转换为无穷大，假设使用了常见的舍入到最近的关系到偶数的方法。因此，10e+99（代表 10•10⁹⁹，因此代表 10¹⁰⁰）就像无穷大。然而，Python 实现更通常使用 IEEE-754 64 位二进制浮点数，其中最大可表示的有限数是 2¹⁰²⁴−2⁹⁷¹，并且 10e99 充当有限数。¹ 因此，要获得无穷大，您需要大约 1e309。}
人类无法测试从1递增1到10e99的循环是否会产生无穷大，因为人类可用的总计算能力只有10左右³⁰ 每年增加（对于“大约”的松散意义，一些数量级）。这不足以计数到 32 位浮点有限数的极限，更不用说 64 位浮点数了。
如果以浮点数形式进行运算，即使有无限的计算能力，它也永远不会达到无穷大，因为一旦总和达到 2⁵³在 IEEE-754 64 位二进制中，加 1 不会改变数字； 2⁵³ 将在每次迭代中产生。这是因为 IEEE-754 64 位二进制只有 53 位可用于尾数，因此 2⁵³+1 不可表示。最接近的可表示值是 2⁵³ 和 2⁵³+2。执行算术时，默认情况下，精确的实数结果四舍五入为最接近的可表示值，并四舍五入为其尾数中具有偶数低位的数字。当 2⁵³ 加 1 时，实数结果 2⁵³+1 四舍五入为 2⁵³，因此对于所有未来的迭代，总和保持在 2⁵³。

脚注

¹ The representable value nearest 10¹⁰⁰ is 10,000,000,000,000,000,159,028,911,097,599,180,468,360,808,563,945,281,389,781,327,557,747,838,772,170,381,060,813,469,985,856,815,104.

Answer 5

如果您更正并执行您的程序，将会发生以下情况：

a=0
for i in range(1, 10**100):
  a += 1
  print (a)

假设您有一个超级高效的 python 虚拟机（每个人都知道它们有多高效...）。

假设您有一个非常有效的（无界）大整数实现。

假设每个循环需要几个机器周期来以十进制形式打印这些数字（比如只有 1000，这在现实中是很正常的）。

假设每个周期大约需要 1.0e-10 秒 (10GHz)，这意味着要利用并行性实现打印。

根据那些不切实际的假设，程序完成已经需要 10^93 秒。

宇宙年龄估计小于10^18秒。哇！会很长。

现在让我们来计算它在一台 400W 的计算机上所消耗的能量。假设所有太阳物质 (2e30 kg) 都可以转换为计算机的电能（通过 E=m c^2），您将消耗大约 2 10^48 等量的太阳来执行此计算。

在你打return之前，我恳请你：三思！拯救宇宙！

关于 python 的无限浮动技术问题

technical problem on python with infinite float

python

floating-point

function

infinite-loop

python-3.x

脚注