R中的归一化累积贴现收益公式

Question

我想在 R 中编写函数中的下一个公式：

它应该在 R 包中，但安装后该包不存在...

# original source: 
https://www.rdocumentation.org/packages/rrecsys/versions/0.9.5.4/topics/nDCG
#Alternative source:
https://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gain

函数的使用是以两个向量作为输入。

# example
v1=c(1,2,3,4)
v2=c(1,3,2,4)
nDGC(v1,v2)

谁能帮我高效地编码？

DGC 的 python 版本是：

rel = zip(range(1,7),[3,2,3,0,1,2])
dcg6 = rel[0][1] + sum(map(lambda (a,b):b/math.log(a,2),rel[1:]))
print dcg6

Answer 1

这是维基百科中方程的直接 R 实现，包括一些错误检查：

第一个方程

DCG_pos <- function(rel, p)
{
  if(missing(p)) p <- length(rel)
  stopifnot(p <= length(rel))

  sum(rel[seq(p)]/log(seq(p) + 1, 2))
}

第二个方程


IDCG_pos <- function(rel, p)
{
  if(missing(p)) p <- length(rel)
  stopifnot(p <= length(rel))

  sum((2^(rel[seq(p)]) - 1)/log(seq(p) + 1, 2))
}

第三个方程

nDGC_pos <- function(rel, p)
{
  if(missing(p)) p <- length(rel)
  stopifnot(p <= length(rel))

  DCG_pos(rel, p) / IDCG_pos(rel, p)
}

您可以这样使用它们：

DCG_pos(1:5, 5)
#> [1] 7.41883
IDCG_pos(1:5, 5)
#> [1] 24.84537
nDGC_pos(1:5, 5)
#> [1] 0.2986

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2020-03-10 创建

R中的归一化累积贴现收益公式

Normalized cumulative discounted gain formula in R

r

function

recommender-systems

DGC 的 python 版本是：

第一个方程

第二个方程

第三个方程