R t.test 分组依据
R t.test group by
我偶然发现了一个恼人的问题。我正在尝试一次执行多个独立样本 t 检验，按值分组。
举个例子：我们在 5 个城市测量了男性和女性的工作满意度。对于每个受试者，我们都知道他们所在的城市、性别和满意度。我们可以像这样对整个样本进行 t 检验：
t.test(Score ~ Gender, paired = FALSE)
但是，我想对每个城市进行 t 检验，看看每个城市每个城市的平均工作满意度是否存在差异。我该怎么做？
您可以使用 lapply 和 split 来按 t.test、
分组
lapply(split(mtcars, factor(mtcars$cyl)), function(x)t.test(data=x, mpg ~ am, paired=FALSE))
这里我使用了mtcars数据，通过使用cyl作为group进行了独立的t.test，对mpg（连续数据）和am（分类数据）进行了t.test。如果这不是您所期待的，请告诉我。
我偶然发现了一个恼人的问题。我正在尝试一次执行多个独立样本 t 检验，按值分组。
举个例子：我们在 5 个城市测量了男性和女性的工作满意度。对于每个受试者，我们都知道他们所在的城市、性别和满意度。我们可以像这样对整个样本进行 t 检验：
t.test(Score ~ Gender, paired = FALSE)
但是，我想对每个城市进行 t 检验，看看每个城市每个城市的平均工作满意度是否存在差异。我该怎么做？
您可以使用 lapply 和 split 来按 t.test、
lapply(split(mtcars, factor(mtcars$cyl)), function(x)t.test(data=x, mpg ~ am, paired=FALSE))
这里我使用了mtcars数据，通过使用cyl作为group进行了独立的t.test，对mpg（连续数据）和am（分类数据）进行了t.test。如果这不是您所期待的，请告诉我。