如何计算Lab-color space中的一个像素到特定原型的距离
How to calculate the distance from a pixel in the Lab-color space to a specific prototype
我有 Lab-Image，对于其中的每个像素，我想知道该像素的红色、绿色、蓝色和黄色。
这意味着，对于输入 Lab-Image，我应该得到四张图像，一张分别代表红色、绿色、蓝色和黄色。
据我研究，我知道这可以通过计算 Lab-image 中每个像素到颜色原型（R、G、B 或 Y）的天外距离来完成。例如，如果我想生成包含 Lab-Image 中像素的红色程度的图像，那么对于 Lab-Image 中的每个像素，我必须计算与 [=11] 中该像素的距离=]到Lab-color space
中红色的原型
请多多指教和指导。
你需要做的就是将你需要的颜色值（例如RGB中的Red = 255,0,0）转换为Lab（Lref,aref,bref），然后计算每个像素与这个值之间的欧式距离，并将距离设置为输出像素值。
out_pixel=sqrt(sqr(Lpixel-Lref)+sqr(apixel-aref)+sqr(bpixel-bref))
如果您希望像素输出适合 0-255，您可能需要标准化这些值。
我有 Lab-Image，对于其中的每个像素，我想知道该像素的红色、绿色、蓝色和黄色。
这意味着，对于输入 Lab-Image，我应该得到四张图像，一张分别代表红色、绿色、蓝色和黄色。
据我研究，我知道这可以通过计算 Lab-image 中每个像素到颜色原型（R、G、B 或 Y）的天外距离来完成。例如，如果我想生成包含 Lab-Image 中像素的红色程度的图像，那么对于 Lab-Image 中的每个像素，我必须计算与 [=11] 中该像素的距离=]到Lab-color space
请多多指教和指导。
你需要做的就是将你需要的颜色值（例如RGB中的Red = 255,0,0）转换为Lab（Lref,aref,bref），然后计算每个像素与这个值之间的欧式距离，并将距离设置为输出像素值。
out_pixel=sqrt(sqr(Lpixel-Lref)+sqr(apixel-aref)+sqr(bpixel-bref))
如果您希望像素输出适合 0-255，您可能需要标准化这些值。