R - 根据使用另一列的函数为一列添加值

Question

我有一个看起来像这样的数据集

head(dataset)

Distance   Lag time  Kurtosis
7.406100   10
144.1700   1
77.31800   1
81.15400   1
4.249167   6

我想将值添加到峰度列。要计算峰度，我需要按滞后时间对距离进行分组（即，滞后时间 1 的所有距离都会给我一个峰度值等）。为了获得峰度，我通常使用包 "psych" 和函数 describe() 我可以添加一种循环来执行此操作吗？

Answer 1

您应该可以使用 dplyr

执行此操作

library(dplyr)
library(magrittr)
dataset <- dataset %>%
           dplyr::group_by('Lag time') %>%
           dplyr::mutate(Kurtosis = describe(Distance)$kurtosis)

Answer 2

由于 describe 生成一个数据框作为输出，而你想要的只是一列（也称为峰度），你需要对 describe 输出

进行子集化

library(dplyr)
library(psych)

df %>% 
  group_by(Lag_Time) %>% 
  mutate(Kurtosis = describe(Distance)[1,"kurtosis"])

  Distance Lag_Time Kurtosis
     <dbl>    <dbl>    <dbl>
1     7.41       10    NA   
2   144.          1    -2.33
3    77.3         1    -2.33
4    81.2         1    -2.33
5     4.25        6    NA

R - 根据使用另一列的函数为一列添加值

R - adding values for one column based on a function using another column

loops

r

kurtosis