在 Python 中绘制哈希图模拟

Question

我从事哈希图模拟已有一段时间了，但我在尝试弄清楚如何在哈希图数据结构中绘制数据时遇到了麻烦。

我的散列图数据结构是一个字典，其中包含对应于每个成员的包含事件对象（在上图中用圆圈表示）的列表的键（这将是每个成员的名称）。事件是随机添加的，有两个边：一个指向自父成员的最新事件，另一个指向发起同步的成员创建的最后一个事件。

抱歉，如果这没有多大意义！如果有人愿意，我可以解释更多，但我认为这就是我需要的帮助所需的全部解释。我不完全确定使用什么方法或库来创建这种图表，但我们将不胜感激任何帮助！

Answer 1

看看networkx，太棒了！

举个例子；改编自 this:

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.house_graph()
# explicitly set positions
pos = {0: (0.5, 0.5),
       1: (1, 0.5),
       2: (0.5, 1),
       3: (1, 1),
       4: (1, 2)}


nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=3000, nodelist=[0, 1, 2, 3,4], node_color='b')
nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5, width=6)
plt.axis('off')
plt.tight_layout()
plt.show()

在 Python 中绘制哈希图模拟

Plotting a Hashgraph Simulation in Python

python

graph

hashgraph

hedera-hashgraph