Ecto

Question

我的 table 中有两组列：

A = ['column_a', 'column_b', 'column_c']

B = ['column_d', 'column_e', 'column_f']

我需要在满足这些条件的地方创建约束：

A 中的 1 列不为空，B 中的 1 列不为空。
A 中正好有 1 列不为空且与 B 相同。
A 和 B 中的这对列对于每条记录都必须是唯一的。

到目前为止，我已经创建了一个约束来检查每个集合中至少有一个列不为空，但我不知道如何从这里开始：

create(constraint(:table, :valid_pair, check: "COALESCE(column_a, column_b, column_c) IS NOT NULL AND COALESCE(column_d, column_e, column_f) IS NOT NULL"))

此外，如何在我的变更集中实施此约束？

Answer 1

约束条件

如本 SO question 所示，要满足约束 1 和 2，您可以使用类似的东西：

create constraint(:table, :valid_pair, check: "
(
    ( CASE WHEN column_a IS NULL THEN 0 ELSE 1 END
    + CASE WHEN column_b IS NULL THEN 0 ELSE 1 END
    + CASE WHEN column_c IS NULL THEN 0 ELSE 1 END
    + CASE WHEN column_d IS NULL THEN 0 ELSE 3 END
    + CASE WHEN column_e IS NULL THEN 0 ELSE 3 END
    + CASE WHEN column_f IS NULL THEN 0 ELSE 3 END
    ) = 4
)")

约束 3 有一些歧义，你是说 column_a 和 column_f 绝对只能在一起一次，还是它们的值的配对必须是唯一的？

对于[column_a, column_b, column_c, column_d, column_e, column_f]：这些交易都是有效的还是只有一个？

[1, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 1]

[1, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 2]

如果是后者，则：

create unique_index(:table, [:column_a, :column_b, :column_c, :column_d, :column_e, :column_f], name: :unique_pairing)

变更集

对于约束 1 和 2，我将执行两个自定义验证，计算每个列子集中非零值的数量。这些验证是在访问数据库之前完成的。写得好：More Custom Validations for Ecto Changesets

  changeset
  ...
  |> validate_column_sets([column_a, column_b, column_c], :column_set_a)
  |> validate_column_sets([column_d, column_e, column_f], :column_set_b)

defp validate_column_sets(changeset, fields, key) do
  case changeset.valid? do
    true ->
      case Enum.count(fields, fn field -> get_field(changeset, field) != nil end) do
        1 -> changeset
        _ -> add_error(changeset, key, "Only one column in this set can be nil")
    _ ->
      changeset
  end
end

对于约束 3，您可以保持简单并使用 unique_constraint/3 和任意列。在此处查看讨论：Ecto Changeset unique_constraint/3 for clustered index

|> unique_constraint(:column_a, name: :letters_unique_index)

希望这能让你走上正轨！

Ecto - 创建一个约束，其中只有一列不为空

Ecto - Creating a constraint where only one column is not null

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