用于贴现债券息票的 For 循环

Question

关于如何编写 for 循环以提供所有优惠券的现值（即折扣值）的快速问题。我的代码如下所示：

我想要一个for循环来做这个操作

c[0]*np.exp(-r*1)
c[1]*np.exp(-r*2)
c[2]*np.exp(-r*3)

等等（-r 的次数总是索引+1）。我想要所有值的总和，例如使用 x+= for 循环迭代

c=[7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5]
r=0.071
PVx=0 

for i in c:
    print(i)
    year = c.index(i)+1
    print(year)
    PV=c[i]*np.exp(-r*year)
    PVx += PV 
    print(PVx)

我的 PV 变量以某种方式收到错误代码 "TypeError: list indices must be integers or slices, not float"。本质上，我想让列表中的每个值乘以 np.exp(-r* index position +1) 然后得到总和 :S

编辑：

我的新密码

import numpy as np
c=[7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5]
r=0.071
PVx=0 

for i in c:
    year = c.index(i)+1
    print(year)
    PV=i*np.exp(-r*year)
    PVx += PV
    print(PVx)

将年份打印为 1（意味着 c.index(i) 产生 0 +1 = 1），而我希望它从 1 变为 7。我想我现在的问题是。

Answer 1

错误解释了问题：“TypeError: list indices must be integers or slices, not float”浮点数是带小数点的数字，即不是整数。例如 7.5。那是你的问题。

Answer 2

我的新代码 [...] 将年份打印为 1（意味着 c.index(i) 产生 0 +1 = 1），而我希望它从1 到 7.

list.index(i) returns 出现 i 的第一个索引，如果 i 不在列表中，则为 -1。

NumPy 解决方案：

import numpy as np

r = 0.071

arr_1 = np.full(shape=7, fill_value=7.5)
print(arr_1)

arr_2 = np.exp(-r * np.arange(1, arr_1.shape[0] + 1))
print(arr_2)

arr_3 = arr_1 * arr_2
print(arr_3)
print(arr_3.sum())

输出：

[7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5]
[0.93146189 0.86762126 0.80815614 0.75276664 0.70117344 0.65311634
 0.60835298]
[6.98596419 6.50715942 6.06117103 5.64574984 5.25880082 4.89837257
 4.56264738]
39.919865247574606

循环解决方案：

import math
from pprint import pprint

r = 0.071

vals = [7.5 * math.exp(-r * i) for i in range(1, 8)]

pprint(vals)
pprint(sum(vals))

输出：

[6.985964190956941,
 6.507159423644355,
 6.0611710291236625,
 5.645749835296472,
 5.258800824064293,
 4.898372565905067,
 4.562647378583822]
39.919865247574606

我不能完全确定我是否理解您要尝试做的事情，所以如果我遗漏了什么，请告诉我。

用于贴现债券息票的 For 循环

For-loop for discounting bond coupons

python

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