如何使用 Cerberus 验证包含特定范围内的浮点数的列表？

Question

我想验证 JSON 个被解析为 Python 个字典的对象，如下所示：

# example with 2 elements
{
    'coordinates': [-20.3, 30.6]
}

# example with 3 elements
{
    'coordinates': [-20.3, 30.6, 0]
}

到目前为止，我能够定义以下架构：

schema = {
    'coordinates': {
        'required': True,
        'type': 'list',
        'minlength': 2,
        'maxlength': 3,
        'schema': {
            'type': 'float',
        },
    }
}

我还想检查这些限制条件：

coordinates 字段值的第一项应介于 -30.0 和 10.0
第二项应介于 -10.0 和 50.0 之间

但是我想不出有用的东西。有没有人建议如何实现这一目标？

更新： 根据接受的答案，架构变为以下内容

schema = {
    'coordinates': {
        'required': True,
        'type': 'list',
        "oneof_items": (
            ({"min": -30.0, "max": 10.0}, {"min": -10.0, "max": 50.0}),
            ({"min": -30.0, "max": 10.0}, {"min": -10.0, "max": 50.0}, {}),
        ),
    }
}

文档：https://docs.python-cerberus.org/en/stable/validation-rules.html#of-rules-typesaver

Answer 1

添加这条规则：

{"oneof_items":
  (
    ({"min": -30.0, "max": 10.0}, {"min": -10.0, "max": 50.0}),
    ({"min": -30.0, "max": 10.0}, {"min": -10.0, "max": 50.0}, {}),
  )
}

这使得与长度相关的规则变得多余。要摆脱冗余 Python 对象引用或 rule set registry 是可行的。

如何使用 Cerberus 验证包含特定范围内的浮点数的列表？

How can I validate a list which contains floats in a specific range with Cerberus?

cerberus