是否必须将分类数据转换为数值数据才能使用解释（Microsoft 软件包）？

Question

我是开源 InterpretML Python 包的新手，我想知道是否必须将分类数据转换为数字数据才能使用任何 glass/black 框 谢谢！

Answer 1

对于玻璃盒模型的训练 EBM（可解释的增强机），您不需要将分类数据转换为数值。 EBM 可以接受 Pandas 包含混合类型（代表分类的数字和字符串）的数据帧，并将隐式处理转换。

对于 InterpretML 中的其他方法，包括黑盒方法，此时您需要自己处理转换（通过 One Hot Encoding 之类的技术）。