在二维数组中搜索零并创建相应的行和列 0
Search for zero in 2D array and make a corresponding row and col 0
这是我的代码,可以运行,但它太大了。我想重构一下。
req_row = -1
req_col = -1
a.each_with_index do |row, index|
row.each_with_index do |col, i|
if col == 0
req_row = index
req_col = i
break
end
end
end
if req_col > -1 and req_row > -1
a.each_with_index do |row,index|
row.each_with_index do |col, i|
print (req_row == index or i == req_col) ? 0 : col
print " "
end
puts "\r"
end
end
输入:二维数组
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 0 11
12 13 14 15
所需输出:
1 2 0 4
5 6 0 8
0 0 0 0
12 13 0 15
试试这个代码:
req_row = req_col = -1
a.each_with_index do |row, index|
req_col = row.index(0) # searching index having value 0.
if req_col
req_row = index
break
end
end
a.each_with_index do |row,index|
row.each_with_index do |col, i|
print ((req_row == index or i == req_col) ? 0 : col).to_s + " "
end
puts "\r"
end
这是我想出的:
zero_rows=[]
a.map do |col|
col.each_with_index do |el, index|
zero_rows.push(index) if el==0
end
col.fill(0) if col.include?(0)
end
a.map{|col| zero_rows.each{|index| col[index]=0} }
首先,如果它们至少包含一个 0,则使用带零的 map
to iterate through the columns and fill
。但是,在这样做时,将包含 0 的索引添加到 zero_rows
数组。
然后,再次遍历数组,将匹配zero_rows
中索引的每一列的索引设置为0。
您可能知道 map
方法是 collect
。他们做同样的事情。
旁注:
如果数组包含多个零,则此代码会将每个适用的列清零。OP 的示例和此处的其他一些答案只会将发现 0 的第一列清零.如果这是您期望的行为,请参阅@Doguita 的回答。
根据您的问题的标题,这里的解决方案搜索零值的位置 (fixate
),然后实际将适当的行和列清零 (clear
,更符合你问题的内容):
def fixate matrix, search=0, replace=0
rcs = []
matrix.each_with_index do |row,r|
row.each_with_index do |col,c|
rcs << [ r, c ] if col == search
end
end
rcs.each do |(row, col)|
clear matrix, row, col, replace
end
matrix
end
def clear matrix, row, col, val=0
matrix[row].map! { |_| val } # Clear rows
matrix.each { |r| r[col] = val } # Clear columns
matrix
end
快速测试:
fixate [ # [
[ 1, 2, 3, 4 ], # [ 1, 2, 0, 4 ],
[ 5, 6, 7, 8 ], # [ 5, 6, 0, 8 ],
[ 9, 10, 0, 11 ], # [ 0, 0, 0, 0 ],
[ 12, 13, 14, 15 ] # [ 12, 13, 0, 15 ]
] # ]
我不知道这段代码是否比其他答案更好。稍后我会测试它:
ary = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 0, 11], [12, 13, 14, 15]]
col = nil
row = ary.index{ |a| col = a.index(0) }
ary.each_with_index { |a, i| i == row ? a.fill(0) : a[col] = 0 } if col
p ary
# => [[1, 2, 0, 4], [5, 6, 0, 8], [0, 0, 0, 0], [12, 13, 0, 15]]
Obs:这个答案假设数组中只有一个 0 可以搜索
我很惊讶 Matrix class 没有被更多地使用:
a = [[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 0, 11],
[12, 13, 14, 15]]
require 'matrix'
m = Matrix.rows(a)
#=> Matrix[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 0, 11], [12, 13, 14, 15]]
r, c = m.index(0)
#=> [2, 2]
Matrix.build(m.row_count, m.column_count) {|i,j| (i==r || j==c) ? 0 : m[i,j]}.to_a
#=> [[ 1, 2, 0, 4],
# [ 5, 6, 0, 8],
# [ 0, 0, 0, 0],
# [12, 13, 0, 15]]
注意 Matrix
对象是不可变的。要更改单个元素,您必须创建一个新矩阵。
如果您希望对矩阵中的每个零都执行此操作,则需要稍作修改:
a = [[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 0, 11],
[ 0, 13, 14, 15]]
require 'set'
m = Matrix.rows(a)
#=> Matrix[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 0, 11], [0, 13, 14, 15]]
zero_rows = Set.new
zero_columns = Set.new
m.each_with_index { |e,i,j| (zero_rows << i; zero_columns << j) if e.zero? }
zero_rows
#=> #<Set: {2, 3}>
zero_columns
#=> #<Set: {2, 0}>
Matrix.build(m.row_count, m.column_count) do |i,j|
(zero_rows.include?(i) || zero_columns.include?(j)) ? 0 : m[i,j]
end.to_a
#=> [[0, 2, 0, 4],
# [0, 6, 0, 8],
# [0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0]]
这是我的代码,可以运行,但它太大了。我想重构一下。
req_row = -1
req_col = -1
a.each_with_index do |row, index|
row.each_with_index do |col, i|
if col == 0
req_row = index
req_col = i
break
end
end
end
if req_col > -1 and req_row > -1
a.each_with_index do |row,index|
row.each_with_index do |col, i|
print (req_row == index or i == req_col) ? 0 : col
print " "
end
puts "\r"
end
end
输入:二维数组
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 0 11
12 13 14 15
所需输出:
1 2 0 4
5 6 0 8
0 0 0 0
12 13 0 15
试试这个代码:
req_row = req_col = -1
a.each_with_index do |row, index|
req_col = row.index(0) # searching index having value 0.
if req_col
req_row = index
break
end
end
a.each_with_index do |row,index|
row.each_with_index do |col, i|
print ((req_row == index or i == req_col) ? 0 : col).to_s + " "
end
puts "\r"
end
这是我想出的:
zero_rows=[]
a.map do |col|
col.each_with_index do |el, index|
zero_rows.push(index) if el==0
end
col.fill(0) if col.include?(0)
end
a.map{|col| zero_rows.each{|index| col[index]=0} }
首先,如果它们至少包含一个 0,则使用带零的 map
to iterate through the columns and fill
。但是,在这样做时,将包含 0 的索引添加到 zero_rows
数组。
然后,再次遍历数组,将匹配zero_rows
中索引的每一列的索引设置为0。
您可能知道 map
方法是 collect
。他们做同样的事情。
旁注:
如果数组包含多个零,则此代码会将每个适用的列清零。OP 的示例和此处的其他一些答案只会将发现 0 的第一列清零.如果这是您期望的行为,请参阅@Doguita 的回答。
根据您的问题的标题,这里的解决方案搜索零值的位置 (fixate
),然后实际将适当的行和列清零 (clear
,更符合你问题的内容):
def fixate matrix, search=0, replace=0
rcs = []
matrix.each_with_index do |row,r|
row.each_with_index do |col,c|
rcs << [ r, c ] if col == search
end
end
rcs.each do |(row, col)|
clear matrix, row, col, replace
end
matrix
end
def clear matrix, row, col, val=0
matrix[row].map! { |_| val } # Clear rows
matrix.each { |r| r[col] = val } # Clear columns
matrix
end
快速测试:
fixate [ # [
[ 1, 2, 3, 4 ], # [ 1, 2, 0, 4 ],
[ 5, 6, 7, 8 ], # [ 5, 6, 0, 8 ],
[ 9, 10, 0, 11 ], # [ 0, 0, 0, 0 ],
[ 12, 13, 14, 15 ] # [ 12, 13, 0, 15 ]
] # ]
我不知道这段代码是否比其他答案更好。稍后我会测试它:
ary = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 0, 11], [12, 13, 14, 15]]
col = nil
row = ary.index{ |a| col = a.index(0) }
ary.each_with_index { |a, i| i == row ? a.fill(0) : a[col] = 0 } if col
p ary
# => [[1, 2, 0, 4], [5, 6, 0, 8], [0, 0, 0, 0], [12, 13, 0, 15]]
Obs:这个答案假设数组中只有一个 0 可以搜索
我很惊讶 Matrix class 没有被更多地使用:
a = [[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 0, 11],
[12, 13, 14, 15]]
require 'matrix'
m = Matrix.rows(a)
#=> Matrix[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 0, 11], [12, 13, 14, 15]]
r, c = m.index(0)
#=> [2, 2]
Matrix.build(m.row_count, m.column_count) {|i,j| (i==r || j==c) ? 0 : m[i,j]}.to_a
#=> [[ 1, 2, 0, 4],
# [ 5, 6, 0, 8],
# [ 0, 0, 0, 0],
# [12, 13, 0, 15]]
注意 Matrix
对象是不可变的。要更改单个元素,您必须创建一个新矩阵。
如果您希望对矩阵中的每个零都执行此操作,则需要稍作修改:
a = [[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 0, 11],
[ 0, 13, 14, 15]]
require 'set'
m = Matrix.rows(a)
#=> Matrix[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 0, 11], [0, 13, 14, 15]]
zero_rows = Set.new
zero_columns = Set.new
m.each_with_index { |e,i,j| (zero_rows << i; zero_columns << j) if e.zero? }
zero_rows
#=> #<Set: {2, 3}>
zero_columns
#=> #<Set: {2, 0}>
Matrix.build(m.row_count, m.column_count) do |i,j|
(zero_rows.include?(i) || zero_columns.include?(j)) ? 0 : m[i,j]
end.to_a
#=> [[0, 2, 0, 4],
# [0, 6, 0, 8],
# [0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0]]